中国科学院计算技术研究所李一帆获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院计算技术研究所申请的专利面部动作单元识别方法与装置及模型训练方法与装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114187623B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111304240.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权面部动作单元识别方法与装置及模型训练方法与装置是由李一帆;韩琥;山世光;陈熙霖设计研发完成，并于2021-11-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本面部动作单元识别方法与装置及模型训练方法与装置在说明书摘要公布了：一种面部动作单元识别模型训练方法，包括：将面部图像输入并行的第一主干网络和第二主干网络以分别获得其第一视角特征与第二视角特征，面部图像包括准确标注面部图像、不准确标注面部图像或无标注面部图像；第一干净网络和第一噪声网络分别根据第一视角特征预测对应的第一准确标签与第一不准确标签，第二干净网络和第二噪声网络分别根据第二视角特征预测对应的第二准确标签与第二不准确标签；或者第一干净网络根据第一视角特征预测对应的第一准确标签与第一伪标签，第二干净网络根据第二视角特征预测对应的第二准确标签与第二伪标签。本发明的方法能利用准确标签数据集、不准确标签数据集以及无标注标签数据集，训练出准确率更高、泛化性能更强的面部动作单元识别模型。
本发明授权面部动作单元识别方法与装置及模型训练方法与装置在权利要求书中公布了：1.一种面部动作单元识别模型训练方法，其特征在于，包括： 将面部图像输入并行的第一主干网络和第二主干网络以分别获得所述面部图像的第一视角特征与第二视角特征，其中所述面部图像包括准确标注面部图像和不准确标注面部图像； 第一干净网络和第一噪声网络分别根据所述准确标注面部图像与所述不准确标注面部图像的第一视角特征以预测对应的第一准确标签与第一不准确标签，第二干净网络和第二噪声网络分别根据所述准确标注面部图像与所述不准确标注面部图像的第二视角特征以预测对应的第二准确标签与第二不准确标签。
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