莱雅公司克莉丝汀·埃尔法赫里获国家专利权
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龙图腾网获悉莱雅公司申请的专利用于标识具有不受控制的光照条件的图像中的肤色的技术获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN114258559B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202080059011.0,技术领域涉及:G06V10/25;该发明授权用于标识具有不受控制的光照条件的图像中的肤色的技术是由克莉丝汀·埃尔法赫里;弗洛伦特·瓦尔塞钦斯;卢瓦克·特安;马修·佩罗;罗宾·基普斯;伊曼纽尔·马勒布设计研发完成,并于2020-07-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于标识具有不受控制的光照条件的图像中的肤色的技术在说明书摘要公布了:在本公开的一些实施例中,一个或多个机器学习模型被训练成精确地估计一个或多个图像中的肤色,而不管光照条件如何。在一些实施例中,模型然后可以用于估计新图像中的肤色,并且这个所估计的肤色可以用于各种目的。例如,肤色可以用于生成与肤色精确匹配的粉底色号的推荐,或与所估计的肤色互补的另一化妆产品的推荐。因此,消除了对亲身测试产品的需要。
本发明授权用于标识具有不受控制的光照条件的图像中的肤色的技术在权利要求书中公布了:1.一种训练至少一个机器学习模型以估计图像中的面部的肤色的方法,所述方法包括: 计算设备接收包括训练对象的面部以及颜色参考表的至少一个训练图像; 所述计算设备接收用于所述至少一个训练图像的标记信息;其中,所述接收用于所述至少一个训练图像的标记信息包括: 所述计算设备从包括所述训练对象的所述面部的所述至少一个训练图像检测所述颜色参考表;以及 所述计算设备基于所述颜色参考表确定照明颜色; 所述计算设备将所述至少一个训练图像和所述标记信息添加到训练数据存储装置中;以及 所述计算设备训练所述至少一个机器学习模型,以使用存储在所述训练数据存储装置中的信息来确定面部的肤色; 其中,所述使用所述训练数据集来训练至少一个所述机器学习模型以确定面部的肤色包括: 所述计算设备训练第一机器学习模型,所述第一机器学习模型处理训练图像作为输入,以产生光照条件的指示作为输出;以及 所述计算设备训练第二机器学习模型,所述第二机器学习模型处理所述训练图像和所述光照条件的指示作为输入,以产生肤色的指示作为输出。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人莱雅公司,其通讯地址为:法国巴黎;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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