买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉燕山大学申请的专利一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114627108B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210381686.8，技术领域涉及：G06V10/774；该发明授权一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集是由王东城;徐扬欢;刘计尊;段伯伟;杨实禹;于华鑫;刘宏民设计研发完成，并于2022-04-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集在说明书摘要公布了：本发明提供了一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集，涉及带材板形质量检测技术领域。首先根据生产需求，科学系统的划分了金属带材常见板形缺陷的类别；其次在生产现场采集了大量带材板形缺陷的原始图像，根据图像处理理论，针对板形缺陷原始图像设计了系统性的缺陷图像处理流程及方法，通过该方法对板形缺陷原始图像中的无效信息区域进行自动化掩码处理，保留有效信息区域；最终制作了金属带材板形缺陷图像数据集。本发明对板形缺陷图像的处理精度高，执行速度快，制作的数据集中包含的板形缺陷类别多，符合真实生产情况，对基于机器视觉的板形缺陷检测研究具有重要意义。

本发明授权一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法及数据集在权利要求书中公布了：1.一种金属带材板形缺陷图像数据集的制作方法，其特征在于，进行板形缺陷原始图像采集时，视野范围最少覆盖整个带宽，采用单相机拍摄方式，相机的帧率根据带材生产中的最高运行速度决定；光照要均匀；包括： 步骤1、划分金属带材板形缺陷的类别；划分出的金属带材板形缺陷的类别包括：边浪EW、边浪+中浪E-MW、中浪MW、四分浪QW、中浪+四分浪M-QW、双紧边DTE、复合浪CW和板形良好NW； 步骤2、采集包括划分出的各种金属带材板型缺陷类别的金属带材板形缺陷原始图像； 步骤3、对采集的每幅原始图像进行无效信息区域的自动掩码处理，保留采集的原始图像中的有效信息区域，将处理后的图像存入数据集Dataset中；所述有效信息区域为带材区域；所述无效信息区域包括辊道、背景所在区域； 步骤4、以数据集Dataset为基础制作板形缺陷数据集，板形缺陷数据集中各类板形缺陷图像共为K张，每类缺陷图像为K8张，缺陷图像大小固定为B×B； 其中，对采集的原始图像进行无效信息区域的自动掩码处理，包括： 对采集到的原始图像I进行快速高斯滤波处理，得到滤波后的板形缺陷图像I1；其中，滤波过程中的参数值设定为：沿缺陷图像水平方向的内核标准偏差，沿缺陷图像垂直方向的内核标准偏差； 采用Canny算子对滤波后的板形缺陷图像I1进行高阈值比边缘提取，得到边缘提取后的板形缺陷图像I2；Canny算子中第一阈值threshold1=10，第二阈值threshold2=200，其中threshold1用来控制板形缺陷图像中带材边缘的连接，threshold2用来控制图像中带材强边缘的初始化分割；板形缺陷图像中低于threshold1的像素点会被认为不是带材边缘，则此像素点被视为弱像素点；高于threshold2的像素点会被认为是带材边缘，则此像素点被视为强像素点；在threshold1和threshold2之间的像素点，若其与周围强像素点相邻，则被认为是带材边缘，若其与周围弱像素点相邻，则被认为不是带材边缘；Sobel的孔径大小ApertureSize=3； 采用Hough变换对边缘提取后的板形缺陷图像I2进行高精度直线检测，得到板形缺陷直线边界图像I3；Hough变换的参数设定为：以像素为单位的距离精度，即直线搜索时进步尺寸的单位半径；以弧度为单位的角度精度，即直线搜索时进步尺寸的单位角度；直线检测的第三阈值threshold3=120；在板形缺陷直线边界图像I3中会检测出带材的上下两条边界直线分别记为A1、A2，边界直线A1和A2的宽度为1个像素，带材边界检测精度能够始终保持在三个像素以内； 将板形缺陷直线边界图像I3的左下角定义为坐标原点0,0，I3的右上角定义为坐标远点max,max，将I3中第0行至直线A1所在行之间的所有像素值设置为0，并将图像I3中直线A2所在行至第max行之间所有像素值设置为0，得到剔除了无效信息仅包含有效信息区域的图像I4。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人燕山大学，其通讯地址为：066004 河北省秦皇岛市海港区河北大街西段438号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。