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龙图腾网获悉深圳壹账通智能科技有限公司申请的专利基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114792090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210574462.9，技术领域涉及：G06F40/226；该发明授权基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质是由蒋宏达;陈家豪;徐亮设计研发完成，并于2022-05-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质。该方法通过获取待识别文本信息，将待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息，按照时序关系将各个字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板，将待识别文本信息与质检提示模板拼接为待识别提示文本信息，并将待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果，最后将合规判定结果填入质检提示模板的遮挡字段并输出填入后的质检提示模板，能够有效地提高文本质检的准确率，并缩短文本质检的时间。

本发明授权基于人工智能的文本质检方法、装置、计算机设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能的文本质检方法，其特征在于，所述方法包括： 获取待识别文本信息，将所述待识别文本信息输入训练好的时域卷积网络进行迭代，得到具备时序关系的N个字段信息，N为大于1的整数； 按照所述时序关系将各个字段信息的字段类别依次拼接，得到质检提示模板，所述字段类别包括未使用字段和遮挡字段；所述遮挡字段用于引导编码器在不同质检场景下对待识别文本信息的特征提取； 将所述待识别文本信息与所述质检提示模板拼接为待识别提示文本信息，并将所述待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果；所述待识别提示文本信息为文本； 所述训练好的文本合规识别模型包括训练好的文本特征提取编码器和训练好的文本合规分类器； 所述将所述待识别提示文本信息输入训练好的文本合规识别模型，得到合规判定结果包括： 将所述待识别提示文本信息输入所述训练好的文本特征提取编码器，得到文本特征张量；文本特征提取编码器包含K层一维卷积层，K为大于0的整数； 使用所述训练好的文本合规分类器对所述文本特征张量进行类别划分，确定划分结果为合规判定结果；所述文本合规分类器为全连接层，用于将文本特征张量映射至类别划分空间中，根据其映射后的结果确定划分结果； 将所述合规判定结果填入所述质检提示模板的遮挡字段，输出填入后的质检提示模板。

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