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龙图腾网获悉中国电信股份有限公司申请的专利目标对象的分类方法、装置、存储介质以及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114997327B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210700042.0，技术领域涉及：G06F18/241；该发明授权目标对象的分类方法、装置、存储介质以及电子设备是由汪哲设计研发完成，并于2022-06-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本目标对象的分类方法、装置、存储介质以及电子设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种目标对象的分类方法、装置、存储介质以及电子设备。其中，该方法包括：获取对象集合中各个对象的特征数据，其中，特征数据至少包括历史选购记录；将特征数据输入至预设聚类算法模型得到聚类结果，确定聚类结果中对象集合中满足预设条件的第一目标对象与第二目标对象；确定在聚类结果中第一目标对象所在的第一位置，以及第二目标对象所在的第二位置；根据第一位置以及第二位置将各个对象以数据节点的形式存储在球树结构中，对球树结构中各个数据节点进行遍历，根据遍历结果对各个对象进行分类。本申请解决了由于相关技术中对用户数据采用于聚类算法进行分析造成的用户分类结果不准确的技术问题。

本发明授权目标对象的分类方法、装置、存储介质以及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种目标对象的分类方法，其特征在于，包括： 获取对象集合中各个对象的特征数据，其中，所述特征数据至少包括历史选购记录； 将所述特征数据输入至预设聚类算法模型得到聚类结果，确定所述聚类结果中所述对象集合中满足预设条件的第一目标对象与第二目标对象； 确定在所述聚类结果中所述第一目标对象所在的第一位置，以及所述第二目标对象所在的第二位置； 根据所述第一位置以及第二位置将所述各个对象以数据节点的形式存储在球树结构中，对所述球树结构中各个数据节点进行遍历，根据遍历结果对所述各个对象进行分类； 其中，将所述特征数据输入至预设聚类算法模型得到聚类结果，包括： 对所述特征数据进行归一化以及离散化处理，将所述特征数据转化为矩阵；将所述矩阵输入至所述预设聚类算法模型； 其中，在将所述矩阵输入至所述预设聚类算法模型之前，所述方法还包括： 确定所述对象集合中各个对象在不同聚类数下的聚类误差，其中，所述聚类误差用于指示聚类效果的好坏程度； 确定聚类误差最小时对应的聚类数为目标聚类数。

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