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龙图腾网获悉豪雅株式会社申请的专利用于基于利用机器学习模型的输出的视觉证据而检测视频信号中的对象的设备、方法和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115104136B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080096364.8，技术领域涉及：G06V20/40；该发明授权用于基于利用机器学习模型的输出的视觉证据而检测视频信号中的对象的设备、方法和计算机可读存储介质是由克里斯蒂安·埃格特设计研发完成，并于2020-11-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于基于利用机器学习模型的输出的视觉证据而检测视频信号中的对象的设备、方法和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：视频信号的视频帧中的检测相关联以生成检测链S307，所述视频帧从机器学习模型S305输出。检测在所述视频信号中的显示基于所述检测在所述检测链中的位置、所述检测的所述置信值和所述检测的所述位置而引起S309。

本发明授权用于基于利用机器学习模型的输出的视觉证据而检测视频信号中的对象的设备、方法和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种检测视频信号中的对象的方法，包括， 获得从机器学习模型所输出的关于视频信号的一系列连续视频帧的至少一个当前视频帧的一个或多个当前检测，所述至少一个当前视频帧输入至所述机器学习模型，其中所述一个或多个当前检测的当前检测包括置信值和检测目标在所述至少一个当前视频帧中的位置，所述置信值指示所述当前检测包括待由所述机器学习模型所检测的所述检测目标的概率； 通过使从所述机器学习模型所输出的检测相关联而生成检测链，其中所述一个或多个当前检测中的当前检测与从所述机器学习模型所获得的关于所述系列的视频帧的至少一个先前视频帧的一个或多个先前检测中的先前检测相关联，所述至少一个先前视频帧处于所述至少一个当前视频帧之前并且已输入至所述机器学习模型，其中所述一个或多个先前检测中的先前检测包括置信值和所述检测目标在所述至少一个先前视频帧中的位置，所述置信值指示所述先前检测包括所述检测目标的概率，其中所述当前检测基于所述当前和先前检测的所述位置而与所述先前检测相关联；和 基于所述当前检测在所述检测链中的位置、所述当前检测的所述置信值和所述当前检测的位置而引起至少一个所述当前检测在所述视频信号中的显示， 其中所述获得、生成和引起显示对于作为所述至少一个当前视频帧的所述系列中至少一个下一视频帧进行重复，并且 其中，所述引起显示在所述当前检测的置信值处于以下的情况下执行： 等于或大于第一阈值，以及 等于或大于第二阈值且属于与所述当前检测相同的检测链的所述先前检测的所述置信值等于或大于所述第一阈值，所述第二阈值小于所述第一阈值，使得执行滞后阈值处理并且避免闪烁。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人豪雅株式会社，其通讯地址为：日本东京；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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