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龙图腾网获悉长沙海信智能系统研究院有限公司申请的专利行人重识别方法、装置及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115188028B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210895044.X，技术领域涉及：G06V40/10；该发明授权行人重识别方法、装置及电子设备是由闾凡兵;蒋孜博;曹达;秦拯设计研发完成，并于2022-07-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本行人重识别方法、装置及电子设备在说明书摘要公布了：本发明提供一种行人重识别方法、装置及电子设备。所述方法依照同一相机下红外与可见光图像中行人内容信息不变，将两种模态图像进行图像融合，训练生成对抗网络模型生成难以辨别的伪融合图像，并用伪融合图像取代原有的可见光图像或红外图像作为输入，伪融合图像中含有原有的可见光图像或红外图像的信息，在提取特征进行相似度排序时可降低误检率，能够降低两种输入模态之间的差异，在跨模态行人重识别过程中具有更高的准确性。

本发明授权行人重识别方法、装置及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种行人重识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取训练样本集，所述训练样本集包括多个第一训练图像及分别与所述多个第一训练图像对应的多个第二训练图像，所述第一训练图像的模态为可见光图像和红外图像中一个，所述第二训练图像的模态为可见光图像和红外图像中另一个； 通过预设的卷积神经网络模型融合第一训练图像及及其对应的第二训练图像，得到真实融合图像； 用所述真实融合图像及第一训练图像训练预设的生成对抗网络模型，使得所述生成对抗网络模型根据第一训练图像生成的伪融合图像达到预设标准； 利用所述真实融合图像、伪融合图像及第二训练图像组成优化后的训练样本集，用优化后的训练样本集训练行人重识别网络，得到训练后的行人重识别网络； 获取待检测的图像集，所述待检测的图像集包括多个第一图像及多个第二图像，所述第一图像的模态为可见光图像和红外图像中一个，所述第二图像的模态为可见光图像和红外图像中另一个； 将所述第一图像输入训练后的生成对抗网络模型，得到该第一图像对应的伪融合图像； 将所述伪融合图像和所述第二图像输入训练后的行人重识别网络进行行人匹配，得到行人重识别结果。

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