买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉厦门市美亚柏科信息股份有限公司申请的专利一种异图拼接检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115272678B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210931871.X，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种异图拼接检测方法和系统是由高志鹏;吴俊毅;赵建强;张光斌;晏榕设计研发完成，并于2022-08-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种异图拼接检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明给出了一种异图拼接检测方法和系统，包括构造数据集，数据集包括前景数据集和背景数据集，基于前景数据集和背景数据集随机组合异图拼接数据集；对异图拼接数据集进行高斯模糊与质量随机变换处理，随机形成训练集、验证集和测试集；构造深度语义分割模型，深度语义分割模型结合自注意力机制与局部递归UNET，利用训练集训练深度语义分割模型，其中，代价函数为TverskyLoss和FocalLoss之和，完成训练后通过简单平均法融合最终模型结果；利用最终模型结果进行异图拼接检测。该异图拼接检测方法具有提升识别率明显、精度高，结果直观的优点。

本发明授权一种异图拼接检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种异图拼接检测方法，其特征在于，包括： S1：构造数据集，所述数据集包括前景数据集和背景数据集，基于所述前景数据集和所述背景数据集随机组合异图拼接数据集； S2：对所述异图拼接数据集进行高斯模糊与质量随机变换处理，随机形成训练集、验证集和测试集； S3：构造深度语义分割模型，所述深度语义分割模型结合自注意力机制与局部递归UNET，利用所述训练集训练所述深度语义分割模型，其中，代价函数为TverskyLoss和FocalLoss之和，完成训练后通过简单平均法融合最终模型结果； S4：利用所述最终模型结果进行异图拼接检测； 所述深度语义分割模型的结构自低到高分别包括LayerNorm、分歧正则化多头自注意力、MLP与GELU；所述深度语义分割模型的形式化定义如下：，其中，整合信息，mlp为全连接层用以变换维度，分歧正则化多头自注意力SMSA为在标准MSA范式的基础上增加了子空间分歧正则化策略，为模块索引编号； 所述深度语义分割模型还包括循环transformerblock组件，其形式化定义如下：，其中t为循环次数，为transformerblock，输入经过一次映射后的图像与自身求和后再度送入映射函数中进行推理，循环数次后重要信号得到关注和加强。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人厦门市美亚柏科信息股份有限公司，其通讯地址为：361000 福建省厦门市思明区软件园二期观日路12号102-402单元；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。