脸萌有限公司;北京有竹居网络技术有限公司柏松获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉脸萌有限公司;北京有竹居网络技术有限公司申请的专利数据增强的方法和电子设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115272792B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202210873387.6,技术领域涉及:G06V10/774;该发明授权数据增强的方法和电子设备是由柏松;孙书洋;陈杰能;卢宾设计研发完成,并于2022-07-22向国家知识产权局提交的专利申请。
本数据增强的方法和电子设备在说明书摘要公布了:本公开的实施例涉及一种数据增强的方法和电子设备。该方法包括:基于第一图像的第一部分和第二图像的第二部分生成第三图像,第一图像具有第一标签,第二图像具有第二标签;通过从连续概率分布中进行随机采样,得到随机参数;基于第一标签、第二标签和随机参数,确定第三图像的第三标签;以及将具有第三标签的第三图像添加到用于训练网络模型的训练集中。以此方式,本公开实施例的方案中在基于第一图像和第二图像生成第三图像时,可以基于随机参数来确定第三图像的第三标签,以此能够模拟人类打标签时的不确定性,从而使得得到的标签更加准确,使得第三图像能够被用于训练集的数据增强。
本发明授权数据增强的方法和电子设备在权利要求书中公布了:1.一种用于数据增强的方法,包括: 基于第一图像的第一部分和第二图像的第二部分生成第三图像,所述第一图像具有第一标签,所述第二图像具有第二标签; 通过从连续概率分布中进行随机采样,得到随机参数; 基于所述第一标签、所述第二标签、类别参数、和所述随机参数,确定所述第三图像的第三标签; 将具有所述第三标签的所述第三图像添加到用于训练网络模型的训练集中; 还包括: 基于所述网络模型的预测结果,确定与所述第一标签指示的第一类别所对应的第一概率以及与所述第二标签指示的第二类别所对应的第二概率;以及 基于所述第一概率和所述第二概率,确定所述类别参数,其中所述类别参数为所述第一概率与所述第一概率和所述第二概率之和的比值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人脸萌有限公司;北京有竹居网络技术有限公司,其通讯地址为:开曼群岛大开曼岛;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励