Document
拖动滑块完成拼图
个人中心

预订订单
商城订单
发布专利 发布成果 人才入驻 发布商标 发布需求

请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励

投诉建议

在线咨询

联系我们

龙图腾公众号
专利交易 积分商城 国际服务 IP管家助手 科技果 科技人才 商标交易 会员权益 需求市场 关于龙图腾 更多
 /  免费注册
到顶部 到底部
清空 搜索
当前位置 : 首页 > 专利喜报 > 重庆邮电大学刘俊获国家专利权

重庆邮电大学刘俊获国家专利权

买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!

龙图腾网获悉重庆邮电大学申请的专利一种基于区块链平台的企业数据处理方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115391460B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211051047.1,技术领域涉及:G06F16/27;该发明授权一种基于区块链平台的企业数据处理方法是由刘俊;张琦;谢明月;林铭炜;徐光侠;陈明鹏;张志;胡浩瀚;石炜设计研发完成,并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于区块链平台的企业数据处理方法在说明书摘要公布了:本发明涉及区块链应用领域,具体涉及一种基于区块链平台的企业数据处理方法,包括:获取多个区块链平台的属性数据,并将区块链平台的常用属性作为评价属性;根据区块链平台的属性数据,使用多种模糊数分别对区块链平台的评价属性评价,得到原始评价矩阵;根据原始评价矩阵计算每个区块链平台的相对贴近度,并将相对贴近度最高的区块链平台作为备选区块链平台;使用备选区块链平台接收企业提供的数据,并对企业提供的数据进行上链前的预处理;备选区块链平台将预处理后的企业提供的数据添加到本地账本,完成企业数据上链操作,本发明能够快速的从众多区块链平台中选择出最优的区块链平台,提高对企业数据的处理速度,降低企业成本。

本发明授权一种基于区块链平台的企业数据处理方法在权利要求书中公布了:1.一种基于区块链平台的企业数据处理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤: S1:获取多个区块链平台的属性数据,并将区块链平台的常用属性作为评价属性,其中,区块链平台的常用属性为多个区块链平台共有的属性; 所述区块链平台的评价属性包括:可扩展性,共识机制,隐私,韧性,互操作性,受欢迎程度,性能效率,可靠性,编程语言多样性,成本,兼容性,以及使用难度,其中,成本和使用难度为成本型属性;可扩展性,共识机制,隐私,韧性,互操作性,受欢迎程度,性能效率,可靠性,编程语言多样性、以及兼容性为效益型属性; S2:根据区块链平台的属性数据,使用多种模糊数分别对区块链平台的评价属性评价,得到原始评价矩阵; 所述多种模糊数包括:实数、区间数、直觉模糊数、三角模糊数、梯形模糊数和犹豫模糊语言术语集; 所述使用多种模糊数分别对区块链平台的评价属性评价包括: 采用实数对隐私、共识机制、受欢迎程度和编程语言多样性进行评价; 采用区间数对可扩展性、性能效率和使用难度进行评价; 采用直觉模糊数对互操作性进行评价; 采用三角模糊数对可靠性进行评价; 采用梯形模糊数对韧性进行评价; 采用犹豫模糊语言术语集对成本和兼容性进行评价; S3:根据原始评价矩阵计算每个区块链平台的相对贴近度,并将相对贴近度最高的区块链平台作为备选区块链平台; 所述根据原始评价矩阵计算每个区块链平台的相对贴近度的具体步骤包括: S31:根据区块链平台评价属性的类型,采用标准化公式将原始评价矩阵中的评价一致化、归一化处理为标准化评价,得到标准化评价矩阵; S32:根据标准化评价矩阵得到区块链平台每个评价属性的正理想解和负理想解; S33:采用距离公式计算标准化评价矩阵中的标准化评价与评价属性正理想解和负理想解的距离; S34:将标准化评价矩阵中的标准化评价转换为实数类型,得到标准化评价的信息量; S35:根据用户对区块链平台每个评价属性的使用频率,将区块链平台的评价属性分为多个级别,利用层次分析法AHP确定区块链平台评价属性的主观权重;根据标准化评价的信息量使用熵权法计算得到区块链平台评价属性的客观权重,根据区块链平台评价属性的主观权重和客观权重使用组合赋权法计算得到区块链平台评价属性的综合权重; 所述区块链平台评价属性的客观权重包括: ,0≤≤1 ,0≤≤1 其中,表示标准化评价的信息量与第j个评价属性下所有标准化评价的信息量和的比值,表示评价属性的熵值,m为区块链平台的个数,n表示区块链平台评价属性的数量,表示标准化评价的信息量,为评价属性j的客观权重,表示自然底数; 所述利用层次分析法AHP确定区块链平台评价属性的主观权重包括: 将区块链平台评价属性分为Q个级别,根据区块链平台评价属性的等级,对不同级别的区块链平台评价属性进行两两比较,得到优先级比较矩阵,并对优先级比较矩阵进行一致性检验; 将优先级比较矩阵进行归一化处理,得到归一化的优先级比较矩阵; 对归一化的优先级比较矩阵列相加,计算优先级比较矩阵的特征向量; 将特征向量归一化,得到第个级别的区块链平台评价属性的主观权重: 其中,代表第个级别的区块链平台评价属性的主观权重,表示等级的区块链平台评价属性相对于等级的区块链平台评价属性的重要程度; 根据第个级别的区块链平台评价属性的主观权重,得到每个评价属性的主观权重; S36:根据标准化评价与正理想解和负理想解的距离、以及评价属性的综合权重计算区块链平台的相对贴近度,并按相对贴近度的值由大到小对区块链平台进行排序; 所述评价属性的综合权重包括: 其中,表示第j个评价属性的综合权重,n表示区块链平台评价属性的个数,表示第j个评价属性的主观权重,表示第j个评价属性的客观权重,为属于[0,1]的随机参数; 所述区块链平台的相对贴近度包括: 其中,为第i个区块链平台的相对贴近度;n表示评价属性的个数;表示第j个评价属性的综合权重;表示第i个区块链平台的第j个评价属性的标准化评价;表示区块链平台的第j个评价属性的正理想解;表示区块链平台的第j个评价属性的负理想解;表示与的距离;表示与的距离; S4:使用备选区块链平台接收企业提供的企业数据,并对企业数据进行上链前的预处理; S5:备选区块链平台将预处理后企业数据添加到本地账本,完成企业数据上链操作。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人重庆邮电大学,其通讯地址为:400065 重庆市南岸区南山街道崇文路2号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。