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龙图腾网获悉东北电力大学申请的专利一种智能化光伏清灰方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115392494B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210815641.7，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种智能化光伏清灰方法及系统是由曲宏伟;李雪威;高泊;孔庆禄设计研发完成，并于2022-07-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化光伏清灰方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种智能化光伏清灰方法及系统，涉及数据处理技术领域，通过对光伏板阵列进行积尘分析获得积尘性质分析结果；根据积尘性质分析结果对初始光伏板倾角优化获得最优光伏板倾角；根据最优光伏板倾角和积尘性质分析结果生成积尘发电损失预测曲线；基于历史清洁数据生成积尘清洁成本曲线；将积尘清洁成本曲线与积尘发电损失预测曲线进行归一化处理，获得光伏清灰周期。解决现有技术中进行光伏板架设时，板架倾角的设置侧重于辐照量获取，导致光伏面板积灰清洁成本较高，降低光伏发电经济能效阻碍光伏行业发展的技术问题。达到光伏板倾角兼顾表面积尘与阳光辐射量，光伏板清灰周期随光伏板状态而实时变化，清灰成本降低的技术效果。

本发明授权一种智能化光伏清灰方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化光伏清灰方法，其特征在于，所述方法应用于光伏智能清洁管理系统，所述光伏智能清洁管理系统与光伏板倾角调节装置、支路互感器通信连接，所述方法包括： 获得光伏板阵列的初始光伏板倾角； 对所述光伏板阵列进行积尘分析，获得积尘性质分析结果； 根据所述积尘性质分析结果进行所述初始光伏板倾角优化，获得最优光伏板倾角； 根据所述最优光伏板倾角和所述积尘性质分析结果，获得积尘发电损失预测曲线； 采集所述光伏板阵列的历史清洁数据； 根据所述历史清洁数据进行数据曲线拟合分析，输出积尘清洁成本曲线； 将所述积尘清洁成本曲线与所述积尘发电损失预测曲线进行归一化处理，获得光伏清灰周期； 获得光伏板阵列的初始光伏板倾角，包括： 获得所述光伏板阵列的地理位置信息； 根据所述地理位置信息确定历史辐照数据； 根据所述地理位置信息和所述历史辐照数据，确定初始光伏板倾角； 根据所述积尘性质分析结果进行所述初始光伏板倾角优化，获得最优光伏板倾角，包括： 基于所述地理位置信息，获得地表积尘密度； 构建光伏倾角优化模型； 将所述地表积尘密度、所述积尘性质分析结果和所述初始化光伏板倾角输入所述光伏倾角优化模型，输出倾角调节系数; 根据所述倾角调节系数和所述初始光伏板倾角，获得所述最优光伏板倾角； 所述光伏板倾角调节装置根据所述倾角调节系数，对所述光伏板阵列进行倾斜角度调节； 将所述积尘清洁成本曲线与所述积尘发电损失预测曲线进行归一化处理，获得光伏清灰周期，包括： 将所述积尘清洁成本曲线与所述积尘发电损失预测曲线进行归一化处理，获得所述积尘清洁成本曲线与所述积尘发电损失预测曲线的图像交点； 根据所述图像交点追溯获得所述光伏清灰周期； 获得所述光伏清灰周期内的预计降水信息； 将所述预计降水信息、所述积尘性质分析结果和所述最优光伏板倾角，输入清洁效果预测模型，所述清洁效果预测模型用于判断是否依照所述光伏清灰周期进行所述光伏板阵列的清洁； 当所述清洁效果预测模型的输出结果为1，则依照所述光伏清灰周期进行所述光伏板阵列的清洁； 当所述清洁效果预测模型的输出结果为0，则根据所述预计降水信息，生成光伏板清灰优化周期，进行所述光伏板阵列的清洁。

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