浙江卡易智慧医疗科技有限公司林坚获国家专利权
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龙图腾网获悉浙江卡易智慧医疗科技有限公司申请的专利基于TNM多层次快速病理肿瘤图像的检测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115393263B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210750198.X，技术领域涉及：G06T7/00；该发明授权基于TNM多层次快速病理肿瘤图像的检测方法是由林坚;叶金德;金倍建;林铭强;陈集房;麻元兴设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于TNM多层次快速病理肿瘤图像的检测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于TNM多层次快速病理肿瘤图像的检测方法，包括以下步骤：获取WSI图像，对WSI图像进行预处理；将预处理后的图像转换为多层次概率地图PMAP；使用肿瘤阈值对目标肿瘤区域进行划分；根据PMAP地图获取多层图像；采用TNM‑NET模型进行图像检测，得到TNM分级结果和肿瘤区域检测结果；本发明使用PMAP的方式去概率地图导航，指导系统快速定位到疑似的病理区域，使用病理坐标，层级和位置的对应关系进行结果映射，极大的节省了计算资源，不用大规模的扫描全图继续检测；并且使用TNM‑Net结合WSI病理数据的特点和TNM的对于不同TNM肿瘤分期特点设计深度网络结果，不仅利用的多层级分辨率下图像的特征，极大的发挥了模型提取分割的能力，具有更高的效率和准确率。
本发明授权基于TNM多层次快速病理肿瘤图像的检测方法在权利要求书中公布了：1.基于TNM多层次快速病理肿瘤图像的检测方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取WSI图像，对WSI图像进行预处理；所述WSI图像为Level0-5分辨率层级的病理图像，所述预处理保留合适组织图像和图像位置映射关系； 将预处理后的图像转换为多层次概率地图PMAP； 使用肿瘤阈值对PMAP地图进行划分，得到目标肿瘤区域，对目标肿瘤区域进行坐标映射，获取目标肿瘤区域的多层图像； 采用TNM-NET模型进行图像检测，得到TNM分级结果和肿瘤区域检测结果；所述TNM-NET模型设计有六层结构，每层输入目标肿瘤区域的Level0-5分辨率层级的对应层图像数据。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人浙江卡易智慧医疗科技有限公司，其通讯地址为：325024 浙江省温州市龙湾区温州经济技术开发区兰江路188号B幢2013、2015室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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