复旦大学吴俊杰获国家专利权
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龙图腾网获悉复旦大学申请的专利基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115394438B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111473189.2，技术领域涉及：G16H50/30；该发明授权基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法是由吴俊杰;邹子修;李玉涛;王一;郭士成;王久存;胡豪;徐畅设计研发完成，并于2021-12-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1，根据预设的多个SNP位点对患者进行检测得到相对应的位点特征；步骤S2，获取患者的流行病学信息，该流行病学信息至少包括吸烟特征、性别特征、年龄特征以及家族史特征；步骤S3，基于位点特征以及流行病学信息，通过预定的肺癌风险预警模型对患者的肺癌风险进行预警，其中，肺癌风险预警模型为结合多个SNP位点以及流行病学信息，通过逻辑回归和极端梯度提升算法建立得到的易感性模型。
本发明授权基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法在权利要求书中公布了：1.一种基于单核苷酸多态性和人工智能的肺癌风险预警方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1，根据预设的多个SNP位点对患者进行检测得到相对应的位点特征； 步骤S2，获取所述患者的流行病学信息，该流行病学信息至少包括吸烟特征、性别特征、年龄特征以及家族史特征； 步骤S3，基于所述位点特征以及所述流行病学信息，通过预定的肺癌风险预警模型对所述患者的肺癌风险进行预警， 其中，所述肺癌风险预警模型为结合所述多个SNP位点以及所述流行病学信息，通过对肺癌、肺腺癌和肺鳞状细胞癌分层的逻辑回归和极端梯度提升算法建立得到的易感性模型， 所述SNP位点为61个，所述SNP位点为检出率95％、对照组Hardy-Weinberg平衡P0.01、次要等位基因频率0.01的SNP位点。
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