携程旅游信息技术(上海)有限公司王子奕获国家专利权
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龙图腾网获悉携程旅游信息技术(上海)有限公司申请的专利基于深度学习的兴趣点分类方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115455204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211152096.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权基于深度学习的兴趣点分类方法、系统、设备及存储介质是由王子奕;刘嘉伟;鞠剑勋;李健设计研发完成，并于2022-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度学习的兴趣点分类方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供了基于深度学习的兴趣点分类方法、系统、设备及存储介质，该方法包括：至少基于预设兴趣点数据库的实体的名称构建一前缀树，每个中间节点都只包含一个字符，将别名对应的兴趣点信息放至叶节点；通过实体识别自源文件中获得至少两实体字段和对应的候选兴趣点编号，分别作为头实体和尾实体进行标识后的源文件输入经过训练的兴趣点类神经网络，检测是否满足父子关系阈值；将满足父子关系阈值的头实体、尾实体分别与源文件所属的兴趣点的名称进行匹配；通过头实体和尾实体各自对应的兴趣点的地理信息进行去重。本发明通过分利用了旅游知识库的信息，使用预训练模型进行关系分类，实现兴趣点的归一化，大大提升对兴趣点的去重识别率。
本发明授权基于深度学习的兴趣点分类方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的兴趣点分类方法，其特征在于，包括以下步骤： 至少基于预设兴趣点数据库的实体的名称构建一前缀树，每个中间节点都只包含一个字符，将别名对应的兴趣点信息放至叶节点； 通过实体识别自源文件中获得至少两实体字段和对应的候选兴趣点编号，将对所述实体字段中任意两个实体字段分别作为头实体和尾实体进行标识后的所述源文件输入经过训练的兴趣点类神经网络，检测是否满足父子关系阈值； 将满足所述父子关系阈值的所述头实体、尾实体分别与源文件所属的所述兴趣点的名称进行匹配； 判断所述头实体和尾实体各自对应的所述兴趣点的地理信息是否满足预设阈值，若是，则去重，若否，则根据所述头实体、尾实体添加新的中间节点和叶节点。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人携程旅游信息技术(上海)有限公司，其通讯地址为：201203 上海市浦东新区自由贸易试验区碧波路518号302室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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