广州华多网络科技有限公司吴培浩获国家专利权
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龙图腾网获悉广州华多网络科技有限公司申请的专利商品标签标注方法及其装置、设备、介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN115563280B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202211253057.3,技术领域涉及:G06F16/35;该发明授权商品标签标注方法及其装置、设备、介质是由吴培浩设计研发完成,并于2022-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本商品标签标注方法及其装置、设备、介质在说明书摘要公布了:本申请涉及计算机技术领域中一种商品标签标注方法及其装置、设备、介质,所述方法包括:获取目标商品的文本信息,所述文本信息包括商品的描述信息;采用文本分类模型的多语言编码器提取所述文本信息的深层语义信息,获得相应的编码特征向量,所述多语言编码器适于将以不同语言对同一意思进行描述得到的文本信息表示为相同语义空间的编码特征向量;采用所述文本分类模型的分类器根据所述编码特征向量进行分类映射,获得相应的商品标签。本申请实现的文本分类模型,所需的训练样本制备简便,无需引入大量的人工标注成本,训练高效,能够确保文本分类模型的准确性。
本发明授权商品标签标注方法及其装置、设备、介质在权利要求书中公布了:1.一种商品标签标注方法,其特征在于,包括如下步骤: 获取目标商品的文本信息,所述文本信息包括商品的描述信息; 采用文本分类模型的多语言编码器提取所述文本信息的深层语义信息,获得相应的编码特征向量,所述多语言编码器适于将以不同语言对同一意思进行描述得到的文本信息表示为相同语义空间的编码特征向量; 采用所述文本分类模型的分类器根据所述编码特征向量进行分类映射,获得相应的商品标签; 其中,采用文本分类模型的多语言编码器提取所述文本信息的深层语义信息之前,还包括: 采用以第一语言版本和第二语言版本描述的文本信息构成句对训练所述多语言编码器至收敛状态,使其适于将第一语言版本或第二语言版本描述的文本信息表示为属于相同语义空间的编码特征向量,包括:获取同一文本信息的两个不同语言版本构成句对作为正样本,获取两个不同文本信息的各一不同语言版本构成句对作为负样本,为所述正样本及负样本标注相应不同的监督标签;将单个所述正样本或所述负样本作为第一训练样本输入至所述多语言编码器,提取其中两个文本信息相对应的深层语义信息,获得两个文本信息相对应的编码特征向量;根据所述两个文本信息相对应的编码特征向量,计算出所述第一训练样本中两个文本信息之间的相似度;采用所述第一训练样本对应的监督标签,确定所述相似度的损失值,在所述损失值未达到预设阈值时,对所述多语言编码器实施权重更新,并继续调用其他第一训练样本对多语言编码器实施迭代训练直至收敛; 将所述多语言编码器后接分类器构成所述文本分类模型,采用与预设分类任务相对应的训练样本及监督标签训练所述文本分类模型至收敛状态,使其适于确定以第一语言版本或第二语言版本描述的文本信息相对应的类别信息。
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