意法半导体股份有限公司L·甘多尔菲获国家专利权
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龙图腾网获悉意法半导体股份有限公司申请的专利提取用于嵌入式人工智能机制的特征的方法、系统和电路获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115597589B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210748940.3，技术领域涉及：G01C21/16；该发明授权提取用于嵌入式人工智能机制的特征的方法、系统和电路是由L·甘多尔菲;M·卡斯特拉诺;M·利奥设计研发完成，并于2022-06-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本提取用于嵌入式人工智能机制的特征的方法、系统和电路在说明书摘要公布了：本公开的各实施例涉及提取用于嵌入式人工智能机制的特征的方法、系统和电路。用于利用顺序输入惯性传感器数据来计算递归特征的系统、方法和电路系统，用于训练机器学习算法或用于将数据分类为已知类。基于当前数据样本值与先前递归特征值之间的比较，来计算当前数据样本的递归特征值。递归特征包括递归最大值、递归最小值、递归峰峰值、递归平均、递归均方根、以及递归方差。
本发明授权提取用于嵌入式人工智能机制的特征的方法、系统和电路在权利要求书中公布了：1.一种用于特征提取的方法，包括： 随时间接收多个惯性传感器数据样本； 基于对所述多个惯性传感器数据样本的顺序样本的分析，随时间递归地计算多个特征，包括： 针对所述多个惯性传感器数据样本中的每个当前样本，基于针对对应特征的先前递归特征值与所述当前样本之间的比较，计算针对所述多个特征中的每个所述对应特征的当前特征值； 利用已知类来标记所述多个惯性传感器数据样本；以及 基于随时间的所计算的多个特征，训练机器学习算法以检测所述已知类， 其中随时间递归地计算所述多个特征包括： 计算所述多个惯性传感器数据样本上的递归最大值， 其中计算所述递归最大值包括： 响应于当前样本值小于阈值，将针对所述当前样本的所述递归最大值设置为所述阈值； 响应于所述当前样本值大于针对所述多个惯性传感器数据样本的先前样本的先前递归最大值，将针对所述当前样本的所述递归最大值设置为所述当前样本值；以及 响应于所述当前样本值小于或等于所述先前递归最大值，将针对所述当前样本的所述递归最大值设置为所述阈值与所述先前递归最大值减去所述阈值乘以最大系数的和。
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2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
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