腾讯科技(深圳)有限公司刘志煌获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115719506B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110967312.X，技术领域涉及：G06V40/20；该发明授权行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质是由刘志煌设计研发完成，并于2021-08-23向国家知识产权局提交的专利申请。
本行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例公开了一种行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质，通过获取对象集合，对象集合包括使用辅助程序的对象样本和待预测对象，每个对象对应的对象特征信息和策略行为信息；针对每个对象的策略行为信息进行隐含行为信息挖掘处理，得到每个对象对应的频繁行为信息；基于对象特征信息以及频繁行为信息，将对象集合中的对象进行聚类得到目标聚类结果；根据使用辅助程序的对象样本在目标聚类结果的每一对象簇的分布占比，确定目标对象簇；将目标对象簇包含的待预测对象确定为使用辅助程序的对象。该方案可以将行为特征相似的对象进行聚类，进而通过对象样本识别使用辅助程序的待预测对象，可以适用不同的应用场景，灵活度高。
本发明授权行为识别方法、装置、计算机设备和计算机可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种行为识别方法，其特征在于，包括： 获取对象集合，所述对象集合包括使用辅助程序的对象样本和待预测对象，以及每个对象对应的对象特征信息和策略行为信息，所述策略行为信息为通过策略标识的行为信息，所述行为信息包含所述对象在一场比赛中的全部或部分行为的行为序列； 针对每个对象的策略行为信息进行隐含行为信息挖掘处理，得到所述对象对应的频繁行为信息； 基于所述对象特征信息以及所述频繁行为信息，将所述对象集合中的对象进行聚类，得到目标聚类结果，其中，基于所述对象特征信息将所述对象集合中的对象进行聚类，得到第一聚类结果，基于所述频繁行为信息对将述对象集合中的对象进行聚类，得到第二聚类结果，根据所述第一聚类结果和第二聚类结果确定目标聚类结果； 根据所述使用辅助程序的对象样本在所述目标聚类结果的每一对象簇的分布占比，确定目标对象簇； 将所述目标对象簇包含的待预测对象确定为使用辅助程序的对象。
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