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龙图腾网获悉中国工商银行股份有限公司申请的专利模型评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115936493B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211491655.4，技术领域涉及：G06Q10/0639；该发明授权模型评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备是由王中晴;易厚梅;蒋李灵;吴心坪设计研发完成，并于2022-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。涉及人工智能领域，该方法包括：获取至少一个模型中每个模型对输入数据进行预测后得到的输出值，以及输入数据对应的真实结果，并确定每个模型类型对应的数据调整规则；根据每个模型类型对应的数据调整规则，对每个模型对应的输出值进行标准化处理，得到每个模型对应的标准化输出值；采用预设的指标确定规则，对每个模型对应的标准化输出值以及真实结果进行处理，确定每个模型对应的多个模型指标的指标值；基于每个模型对应的多个模型指标的指标值，评估每个模型的异常等级。本发明解决了现有技术中仅支持对单个模型进行评估造成的评估效率低的技术问题。

本发明授权模型评估方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型评估方法，其特征在于，包括： 获取至少一个模型中每个模型对输入数据进行预测后得到的输出值，以及所述输入数据对应的真实结果，并基于所述每个模型的模型类型，确定每个模型类型对应的数据调整规则，其中，所述模型为信用卡风险评估模型，所述模型的输入数据包括用户的资产信息、消费信息； 根据所述每个模型类型对应的数据调整规则，对所述每个模型对应的输出值进行标准化处理，得到所述每个模型对应的标准化输出值，其中，所述标准化处理用于将所述至少一个模型对应的输出值映射至预设数值范围内，所述模型的输出值用于表征违约风险； 采用预设的指标确定规则，对所述每个模型对应的标准化输出值以及真实结果进行处理，确定所述每个模型对应的多个模型指标的指标值； 基于所述每个模型对应的多个模型指标的指标值，评估所述每个模型的异常等级，其中，所述异常等级用于确定所述模型是否异常； 采用预设的指标确定规则，对所述每个模型对应的标准化输出值以及真实结果进行处理，确定所述每个模型对应的多个模型指标的指标值，包括： 将目标模型对应的不同的目标标准化输出值与所述目标模型对应的不同的目标真实结果进行组合，得到多个目标组合词条，其中，所述目标模型为所述至少一个模型中的任意一个模型； 根据所述目标标准化输出值与所述目标真实结果的对应关系，确定所述目标模型对应的每个目标组合词条所对应的组合内容的出现次数； 采用预设的指标确定规则，对所述目标模型对应的标准化输出值、真实结果以及每个目标组合词条所对应的组合内容的出现次数进行处理，确定所述目标模型对应的多个模型指标的指标值。

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