广东工业大学陈映谦获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
龙图腾网获悉广东工业大学申请的专利一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法及处理终端获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115953657B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211414224.8，技术领域涉及：G06V10/82；该发明授权一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法及处理终端是由陈映谦;石智伟;罗浩文;黄澍;邹俊辉;何中杰设计研发完成，并于2022-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法及处理终端在说明书摘要公布了：本发明公开了一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法及处理终端，该方法包括：采用了头部共享卷积的方式改进原版YOLOv5的头部结构；通过无损mosaic进行数据增强，将截取比例不满足要求的标签去除并将对应区域设置为背景像素值114，使得目标特征与目标标签相一致。本发明提出一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法及处理终端，旨在YOLOv5模型存在尺度不均均衡问题，原版mosaic数据增强算法产生的目标标签与目标特征不一致问题。
本发明授权一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法及处理终端在权利要求书中公布了：1.一种面向YOLOv5的数据和结构优化改进方法，其特征在于，所述方法包括： 采用了头部共享卷积的方式改进原版YOLOv5的头部结构； 通过无损mosaic进行数据增强，将截取比例不满足要求的标签去除并将对应区域设置为背景像素值114，使得目标特征与目标标签相一致； 所述采用了头部共享卷积的方式改进原版YOLOv5的头部结构，包括：在YOLOv5中，输入Head的特征图的通道数分别为256,512,1024，由于共享卷积在不同的Head使用同一个卷积， 特征图需要拥有同样的通道数，将通道数均改为512； 同时将不同输出头部的卷积采用同一个卷积来替代。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东工业大学，其通讯地址为：510000 广东省广州市越秀区东风东路729号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议，有机会获取IP积分或其他奖励