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龙图腾网获悉河北工业大学申请的专利一种多级分类的BIM模型智能轻量化处理方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116030231B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310043010.2，技术领域涉及：G06T19/20；该发明授权一种多级分类的BIM模型智能轻量化处理方法是由马国伟;杨萌;黄轶淼;董威设计研发完成，并于2023-01-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多级分类的BIM模型智能轻量化处理方法在说明书摘要公布了：本发明公开一种多级分类的BIM模型智能轻量化处理方法，该方法首先对基于AutodeskRevit建立的BIM模型进行属性信息与几何模型信息分离处理，并将构件的ID与对应的属性进行关联，其次对几何模型中的构件进行多级分类，然后利用建立的构件圆弧面的最优减面系数分类模型对构件的每个圆弧面进行最优减面系数预测，再根据得到的构件的每个圆弧面的最优减面系数计算构件的减面系数，最后利用不同构件的减面系数将BIM模型转换成glTF格式，实现Revit模型的智能轻量化处理。本发明方法针对不同专业、不同形态的BIM模型构件采用不同的减面系数，在保留所有属性信息的前提下，在模型轻量化处理的同时兼顾模型显示效果，提高了BIM模型轻量化处理的效率和质量。

本发明授权一种多级分类的BIM模型智能轻量化处理方法在权利要求书中公布了：1.一种多级分类的BIM模型智能轻量化处理方法，其特征在于，该方法包括下述几个步骤： 步骤一：将一个完整的基于AutodeskRevit软件建立的BIM模型进行属性信息与几何模型信息分离处理，将属性信息存入独立的数据库中，将几何模型信息另存为独立的Revit文件，并通过几何模型中构件的ID与对应的属性信息数据库进行关联； 步骤二：根据属性信息，对几何模型中的构件进行多级分类，并判断各子类别文件中的各构件是否包含圆弧面，获取每一个子类别文件中包含圆弧面的构件的每一个圆弧面的几何特征参数； 步骤三：建立建筑模型构件的圆弧面最优减面系数分类模型 步骤3.1以圆弧面的角度、半径和高度作为几何特征参数，在AutodeskRevit软件中依据特征参数值绘制对应的BIM模型，然后将BIM模型依据不同减面系数转换成glTF格式，当多边形相邻两边夹角大于或等于156°时，此时的减面系数即为该组几何特征参数的最优减面系数，将其作为该组几何特征参数的分类标签；依次获取每一组几何特征参数的分类标签，得到数据库；数据库中的一条数据为圆弧面的角度、半径和高度，以及对应的分类标签；将数据库中的数据随机不重复的按数量8:2分为训练集和测试集； 步骤3.2建立圆弧面最优减面系数分类模型 在梯度提升决策树算法的基础上建立圆弧面最优减面系数分类模型，并使用网格搜索与交叉验证方法进行超参数寻优；用步骤3.1中得到的训练集中的几何特征参数X作为梯度提升决策树的输入变量，最优减面系数Y作为期望输出，建立梯度提升决策树预测模型；在建模时，选取超参数决策树数量M的集合、学习率v的集合以及每棵决策树最大叶子节点数J的集合，利用网格搜索技术遍历所有可能的超参数组合，根据最小对数损失准则，对于训练集中的数据采用5折交叉验证方法确定模型的最优参数，得到圆弧面最优减面系数分类模型； 步骤3.3利用测试集对步骤3.2中得到的圆弧面最优减面系数分类模型进行测试，当准确率大于0.9时，即验证该分类模型为有效模型； 步骤四：将步骤二中的每一个子类别文件中包含圆弧面的构件的每一个圆弧面的几何特征参数输入到步骤三中验证为有效的分类模型中，得到每一个圆弧面的最优减面系数预测值，并计算每一个构件的减面系数，一个构件的减面系数K的计算方法为： 其中，K是赋予一个构件的减面系数；n是含圆弧面构件上圆弧面的数量； 步骤五：根据步骤四中计算得到的每一个构件的减面系数，将步骤一中的基于AutodeskRevit建立的BIM模型转换成glTF格式，实现Revit模型的智能轻量化处理。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人河北工业大学，其通讯地址为：300130 天津市红桥区丁字沽光荣道8号河北工业大学东院330#；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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