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龙图腾网获悉网易(杭州)网络有限公司申请的专利模型训练方法、数据处理方法、系统及电子设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116070113B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211565171.X，技术领域涉及：G06F18/214；该发明授权模型训练方法、数据处理方法、系统及电子设备是由尚书;於圣楠;吴剑飞;刘柏;范长杰;胡志鹏设计研发完成，并于2022-12-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型训练方法、数据处理方法、系统及电子设备在说明书摘要公布了：本申请提供了一种模型训练方法、系统、电子设备及存储介质，方法包括：从存储的训练集中获取用于训练目标模型的目标离线数据和目标实时数据；并根据目标离线数据以及目标实时数据，对待训练模型进行训练，得到训练后模型，之后在对待训练模型进行训练的过程中，若检测到训练集中存在更新了的、用于训练目标模型的第一实时数据，将第一实时数据确定为目标实时数据，最后响应于检测到训练集中存在更新了的、用于训练目标模型的第二实时数据，基于第二实时数据对训练后模型进行更新训练，得到更新训练后模型。该技术方案在检测到实时数据的更新时，不断对训练后模型进行更新训练，以增强模型训练的实时性和可靠性。

本发明授权模型训练方法、数据处理方法、系统及电子设备在权利要求书中公布了：1.一种模型训练方法，其特征在于，所述方法应用于模型训练集群，所述模型训练集群包括多个节点设备，所述多个节点设备包括资源调度设备，所述模型训练集群包括数据产生设备和模型训练设备，所述方法包括： 所述资源调度设备在检测到存在待存储实时数据时，确定存储所述待存储实时数据所需第二计算机资源，并根据所述第二计算机资源、所述多个节点设备的资源使用情况从所述多个节点设备中选择至少一个用于存储所述待存储实时数据的设备作为数据产生设备、以及确定所述数据产生设备中用于存储所述待存储实时数据的第二资源占用信息； 所述数据产生设备使用与所述第二资源占用信息相一致的资源将所述待存储实时数据存入本地； 所述模型训练设备实时获取所述数据产生设备上产生的数据，并根据实时获取的数据存储用于训练目标模型的训练集； 模型训练设备从存储的用于训练目标模型的训练集中获取用于训练所述目标模型的目标离线数据和目标实时数据，所述训练集中的实时数据是通过实时获取数据产生设备上产生的数据得到的，所述训练集中的离线数据的生成时间距离当前时刻大于预设时长，训练集中的实时数据的生成时间距离当前时刻小于或等于预设时长； 模型训练设备根据所述目标离线数据以及所述目标实时数据，对待训练模型进行训练，得到训练后模型； 模型训练设备在所述对待训练模型进行训练的过程中，若检测到所述训练集中存在更新了的、用于训练所述目标模型的第一实时数据，将所述第一实时数据确定为所述目标实时数据； 模型训练设备响应于检测到所述训练集中存在更新了的、用于训练所述目标模型的第二实时数据，基于所述第二实时数据对所述训练后模型进行更新训练，得到更新训练后模型。

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