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龙图腾网获悉华东理工大学申请的专利一种分离对二甲苯的优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116072236B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211045810.X，技术领域涉及：G16C20/10；该发明授权一种分离对二甲苯的优化方法及系统是由杜文莉;杨明磊;钱锋;钟伟民;李智;堵威设计研发完成，并于2022-08-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种分离对二甲苯的优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种分离对二甲苯的优化方法及系统，涉及二甲苯分离技术领域，构建模拟移动床机理模型；基于每个决策变量的采样区间，以及模拟移动床机理模型，构建模拟移动床代理模型；构建优化条件；基于优化条件，利用粒子群算法对模拟移动床代理模型进行优化处理，确定最优决策变量组；基于最优决策变量组控制模拟移动床。本发明通过构建模拟移动床代理模型能够直接模拟不同决策变量组下的对二甲苯收率、对二甲苯纯度和循环能耗，进而确定最优决策变量组控制模拟移动床，能够提高优化对二甲苯分离工艺的精度和效率。

本发明授权一种分离对二甲苯的优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种分离对二甲苯的优化方法，其特征在于，包括： 基于模拟移动床的结构参数和对二甲苯吸附分离工艺的操作参数，构建模拟移动床机理模型；所述模拟移动床机理模型用于描述模拟移动床每个床层的组分浓度； 获取多个决策变量的采样区间； 基于每个决策变量的采样区间，以及所述模拟移动床机理模型，构建模拟移动床代理模型；所述模拟移动床代理模型用于模拟不同决策变量下的对二甲苯收率、对二甲苯纯度和循环能耗； 构建优化条件；所述优化条件包括：对二甲苯收率最大，循环能耗最小，对二甲苯纯度大于纯度阈值； 基于所述优化条件，利用粒子群算法对模拟移动床代理模型进行优化处理，确定最优决策变量组； 基于所述最优决策变量组控制所述模拟移动床； 所述基于每个决策变量的采样区间，以及所述模拟移动床机理模型，构建模拟移动床代理模型，包括： 利用拉丁超立方采样法分别对决策变量进行采样，得到多个决策变量组；任一所述决策变量组包括一个解吸区回流比采样值、一个精制区回流比采样值、一个吸附区回流比采样值和一个缓冲区回流比采样值； 将多个所述决策变量组分别输入所述模拟移动床机理模型中，得到每个所述决策变量组对应的工艺模拟数据； 根据所述工艺模拟数据，分别计算每个所述决策变量组对应的对二甲苯收率、对二甲苯纯度和循环能耗；所述对二甲苯收率为：；对二甲苯纯度为：；所述循环能耗为：；其中，为对二甲苯收率；为抽出液中对二甲苯的质量分数；为进料中对二甲苯的质量分数；为抽出液流量；为进料流量；为对二甲苯纯度，为抽出液中邻二甲苯的质量分数；为抽出液中间二甲苯的质量分数；为抽出液中乙苯的质量分数；为循环能耗，为进料密度；为重力加速度；为模拟移动床中循环泵单周期内的平均流量；，为模拟移动床第k个床层的瞬时流量；为扬程；为循环泵效率；为电机效率； 以决策变量为自变量，分别以对二甲苯收率、对二甲苯纯度和循环能耗为因变量，构建对二甲苯收率回归模型、对二甲苯纯度回归模型和循环能耗回归模型； 确定所述对二甲苯收率回归模型、对二甲苯纯度回归模型和循环能耗回归模型为模拟移动床代理模型； 基于所述优化条件，利用粒子群算法对模拟移动床代理模型进行优化处理，确定最优决策变量组，包括： 令迭代次数n等于1； 构建初始粒子群作为第1次迭代时的粒子群；所述初始粒子群的数量与所述决策变量组的数量相等；所述初始粒子群中粒子的位置用于表述解吸区回流比、精制区回流比、吸附区回流比和缓冲区回流比； 将第n次迭代时的粒子群对应的位置输入模拟移动床代理模型，得到每个粒子的对二甲苯收率和循环能耗，作为粒子的适应度值； 根据每个粒子的适应度值对粒子进行拥挤度计算和快速非支配排序； 确定前预设个数个粒子为精英粒子集； 确定第n次迭代时的粒子群中任一粒子为当前粒子； 获取精英粒子集中任意两个粒子为当前精英粒子； 分别计算当前粒子与两个当前精英粒子的夹角； 确定最小夹角对应的当前精英粒子为优胜精英粒子； 根据所述优胜精英粒子调整所述当前粒子的速度和位置； 历遍第n次迭代时的粒子群中所有粒子，判断迭代次数n是否达到迭代次数阈值，得到判断结果； 若所述判断结果为否，则令迭代次数n的数值增加1，并返回步骤“将第n次迭代时的粒子群对应的位置输入模拟移动床代理模型，得到每个粒子的对二甲苯收率和循环能耗”； 若所述判断结果为是，则将第n次迭代时的粒子群中符合所述优化条件的粒子对应的决策变量组确定为最优决策变量组。

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