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龙图腾网获悉中冶检测认证有限公司;中广核核电运营有限公司申请的专利基于BP神经网络的安全壳结构整体性试验变形值修正方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116090049B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211646049.5，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于BP神经网络的安全壳结构整体性试验变形值修正方法是由杨昕光;汪全;宋翔;郑磊;单强;刘涵婧设计研发完成，并于2022-12-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于BP神经网络的安全壳结构整体性试验变形值修正方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于BP神经网络算法的安全壳结构整体性试验变形测量值修正方法、装置及设备，涉及预应力混凝土结构安全性评估及机器学习技术领域，其中该方法包括采样预试验过程中数据并进行第一数据处理，获得含第一环境温度数据、第一太阳辐射强度和第一变形测量数据的样本数据；利用样本数据训练BP神经网络模型，获得最佳BP神经网络模型；将正式试验期间实测数据归一化处理后输入最佳BP神经网络模型进行演算，获得正式试验期间的第二变形预测数据；利用第二变形预测数据对正式试验期间安全壳结构的综合变形测量值进行修正，获得试验压力作用下安全壳结构的变形测量修正值。本发明具有安全壳结构变形测量精度高、实际工程应用价值高的优点。

本发明授权基于BP神经网络的安全壳结构整体性试验变形值修正方法在权利要求书中公布了：1.一种基于BP神经网络算法的安全壳结构整体性试验变形测量值修正方法，其特征在于，包括以下步骤： 采样预试验过程中与正式试验期间的天气参数相似的连续时间段内的数据并进行第一数据处理，获得样本数据；所述样本数据包括第一环境温度数据、第一太阳辐射强度和由第一环境温度数据和第一太阳辐射强度引起的第一变形测量数据；所述第一数据处理包括第一异常值处理、变形滞后处理和第一差值处理；所述第一异常值处理包括若预试验过程中的数据存在突然增大或减小的异常值，则将异常值用其左右两侧数据进行插值替代；所述变形滞后处理包括调整第一变形测量值的时程曲线以消除变形的滞后；所述第一差值处理包括将各时刻的第一环境温度分别减去第一初始环境温度得到第一环境温度数据和将各时刻的第一变形测量值分别减去初始测量值得到第一变形测量数据； 在所述样本数据的基础上对BP神经网络模型进行训练，获得最佳BP神经网络模型；所述BP神经网络模型的输入为第一环境温度数据和第一太阳辐射强度，输出为第一变形预测数据； 采集正式试验期间的数据并进行第二数据处理，获得实测数据；所述实测数据包括第二环境温度数据和第二太阳辐射强度； 将所述实测数据归一化处理后输入所述最佳BP神经网络模型进行演算，获得正式试验期间的由第二环境温度数据和第二太阳辐射强度引起的第二变形预测数据； 获取正式试验期间安全壳结构的综合变形测量值； 利用所述第二变形预测数据对所述综合变形测量值进行修正，获得试验压力作用下安全壳结构的变形测量修正值。

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