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龙图腾网获悉天津市国瑞数码安全系统股份有限公司申请的专利基于AI的深度合成检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116150651B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211592662.3，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于AI的深度合成检测方法和系统是由范传庆设计研发完成，并于2022-12-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的深度合成检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI的深度合成检测方法和系统，通过识别不同数据包的类型，分别对图像类型、音频类型或文本类型采用不同的特征提取方式。针对图像类型采用降维采样和滑动窗二次采样；针对音频类型采用参考声纹匹配和滑动框二次采样；针对文本类型采用断句和重组聚类。在融合图像特征、声音特征和序列特征的同时，还利用特征合成判断得到的情感信息，排除歧义和不确定信息，得到准确的分类结果。通过上述处理过程，克服了现有融合分类的过程中不能完全排除干扰的问题。

本发明授权基于AI的深度合成检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的深度合成检测方法，其特征在于，所述方法包括： 采集得到互联网网络中不同类型的采集数据包，根据所述采集数据包携带的元数据，识别出数据包的类型为图像类型、音频类型或文本类型； 当识别为图像类型时，则对该采集数据包的数据流进行离散化处理，按照时域连续性采样，得到降维后的离散数据流，转换得到灰度图像；提取所述灰度图像的第一图像特征，向量化后输入到N层卷积单元，输出卷积后的第一中间结果；根据所述第一中间结果的特征值分布，确定滑动窗的宽度，使用所述滑动窗再次对所述采集数据包的数据流进行采样，从中直接提取第二图像特征； 当识别为音频类型时，则对该采集数据包的数据流进行离散化采样，将采样值组成序列，与数据库中存储的参考声纹进行匹配，按照符合匹配的参考声纹生成滑动框，使用所述滑动框再次对所述采集数据包的数据流进行采样，从中直接提取声音特征； 当识别为文本类型时，则从该采集数据包的流序列中提取出语句，将所述语句输入句法模型中，进行初步断句，得到第一词分量；按照预先设置的词组类型与权重值的映射关系，分析所有初步断句后的第一词分量，将权重值大于阈值的第一词分量进行聚类，组成新的语句，从中提取序列特征； 将所述第二图像特征、声音特征和序列特征合成判断，得到情感信息； 将所述第二图像特征、声音特征和序列特征融合，送入识别模型的卷积层中，利用不同大小的滑动窗口来选择局部特征分量，拼接所述局部特征分量得到第一特征矩阵，将该特征矩阵送入所述识别模型的池化层；所述池化层通过选择池化函数来选择有效特征值，再次拼接得到第二特征矩阵； 所述将所述第二图像特征、声音特征和序列特征融合，包括：将所述第二图像特征按行或列为单位，逐个提取出来写入单个维度的矩阵中；逐个将声音特征归一化后写入单个维度的矩阵中；逐个提取序列特征写入单个维度的矩阵中；三个单个维度的矩阵对应位两两共轭后的值加权或累加，得到融合后的特征矩阵； 将所述第二特征矩阵与数据库中存储的参考矩阵进行匹配，其中所述匹配还利用所述情感信息排除歧义和不确定信息，得到分类结果； 根据所述分类结果管理所述采集数据包。

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