北京字跳网络技术有限公司宋琦获国家专利权
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龙图腾网获悉北京字跳网络技术有限公司申请的专利用于图像上色的方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116152388B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310244398.2，技术领域涉及：G06T11/40；该发明授权用于图像上色的方法、装置、设备和介质是由宋琦;丁飞;刘宏阳;孙浩伟;华鹏云设计研发完成，并于2023-03-14向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于图像上色的方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：提供了用于图像上色的方法、装置、设备和介质。在一种方法中，从待上色的图像中提取一组线条。将一组线条转换为一组细化线条，一组细化线条中的目标细化线条包括一组线条中的与目标细化线条相对应的目标线条中的一部分像素。利用目标颜色来为图像中的由一组细化线条表示的填充区域上色。基于所述图像和上色的所述填充区域，生成所述图像的已上色图像。以此方式，可以充分填充图像中的期望被上色的区域，降低上色过程中的人工劳动的工作负载，进而提高上色效率。
本发明授权用于图像上色的方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种用于图像上色的方法，包括： 从待上色的图像中提取一组线条； 将所述一组线条转换为一组细化线条，所述一组细化线条中的目标细化线条包括所述一组线条中的与所述目标细化线条相对应的目标线条中的一部分像素； 利用目标颜色来为所述图像中的由所述一组细化线条表示的填充区域上色，包括：响应于确定所述一组细化线条表示非闭合区域， 利用机器学习模型中的第一模型确定与所述一组线条相关联的语义分割图，所述机器学习模型描述图像中的一组线条与由所述一组线条表示的具有单一颜色的填充区域之间的关联关系，所述语义分割图中的语义区块对应于所述待上色的图像中的语义； 利用所述机器学习模型中的第二模型确定与所述一组线条相关联的颜色分区图，所述颜色分区图中的颜色区块对应于所述待上色的图像中的单一颜色；以及 基于所述语义分割图和所述颜色分区图来更新所述非闭合区域，以便确定所述填充区域；以及 基于所述图像和上色的所述填充区域，生成所述图像的已上色图像。
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