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龙图腾网获悉厦门大学申请的专利一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN116204661B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202310434488.8，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统是由刘龙城;高星;李贵林设计研发完成，并于2023-04-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统，方法包括：S101，基于知识图谱对园区内各种设备信息和故障信息进行本体构建；所述本体构建包括类的构建和对象属性的构建；类的构建包括对园区设备类和故障信息类的构建；对象属性的构建包括园区设备对象属性的构建和故障信息对象属性的构建；S102，基于构建的本体，从园区设备对象属性和故障信息对象属性中抽取三元组信息，存储至数据库；S103，接收园区内传感器上报的故障信息，基于存储的三元组信息，对故障信息进行诊断获得诊断结果；S104，将所述诊断结果进行显示。本发明能够提高故障诊断和修复的速度，提高园区的数字化水平和运行效率。

本发明授权一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱的园区设备故障诊断方法，其特征在于，包括： S101，基于知识图谱对园区内各种设备信息和故障信息进行本体构建；所述本体构建包括类的构建和对象属性的构建；类的构建包括对园区设备类和故障信息类的构建；园区设备类包括各种园区设备对象，故障信息类包括各种故障信息对象；对象属性的构建包括园区设备对象属性的构建和故障信息对象属性的构建； S102，基于构建的本体，从园区设备对象属性和故障信息对象属性中抽取三元组信息，存储至数据库； S103，接收园区内传感器上报的故障信息，基于存储的三元组信息，对故障信息进行诊断获得诊断结果； S104，将所述诊断结果进行显示； 对象属性的构建中，园区设备对象属性包括：位置属性、设备编号属性、设备工作状态属性、设备名称属性和设备历史故障属性； 故障信息对象属性包括：故障名称属性、故障代码属性、故障现象属性、故障设备类型属性和故障解决方案属性； 接收园区内传感器上报的故障信息，基于存储的三元组信息，对故障信息进行诊断获得诊断结果，具体包括： 接收园区内传感器上报的故障信息，将其格式处理为XML文档，并根据XML文档抽取出文档中各种属性值，所述属性值包括设备类型、设备编码、设备位置和故障现象；根据设备类型和故障现象分别查询设备类型编码和故障现象编码并生成一个与设备类型和故障现象唯一对应的故障代码； 在设备类型所关联的历史故障信息中查询该故障代码对应的故障节点，如果查询结果为真，根据该故障节点关联的信息返回故障解决方案；如果查询结果为空，则在设备编码所关联的设备历史故障中匹配故障现象关键词查询所有的解决方案，如果有解决方案，则返回，否则，提示维护人员处理。

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