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龙图腾网获悉中国人民解放军军事科学院军事医学研究院申请的专利基于物联网技术的生物资源识别方法、系统及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120895157B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510981340.5，技术领域涉及：G16H10/60；该发明授权基于物联网技术的生物资源识别方法、系统及介质是由阎少多;付秋霞;王蕾;马玉媛;易晓阳;李东东设计研发完成，并于2025-07-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网技术的生物资源识别方法、系统及介质在说明书摘要公布了：本发明涉及生物资源识别技术领域，具体地说，涉及基于物联网技术的生物资源识别方法、系统及介质。其包括如下步骤：S1、收集生物资源库的在线生物资源，获取在线生物资源的在线资源信息，同时并提取历史生物资源的历史使用记录；S2、收集院内患者的患者信息，根据患者信息进行生物资源使用预测分析；通过有效期优先分配和精准补给预测，减少生物资源因过期或匹配不当导致的浪费，符合医疗资源节约型管理目标，基于血型、质量等级的精准匹配和实时状态监控，降低输血错误风险，保障患者治疗安全，同时通过提前预测减少手术或急救场景下的用血延迟，提升医疗效率，将目前生物资源过期率从传统管理的5％‑8％降至1％以下。

本发明授权基于物联网技术的生物资源识别方法、系统及介质在权利要求书中公布了：1.基于物联网技术的生物资源识别方法，其特征在于：包括如下步骤： S1、收集生物资源库的在线生物资源，获取在线生物资源的在线资源信息，同时提取历史生物资源的历史使用记录； S2、收集院内患者的患者信息，根据患者信息进行生物资源使用预测分析，并将预测使用患者的患者信息结合历史使用记录和在线资源信息进行使用需求匹配分析； S2.1、利用物联网技术将信息共享模块与医院的医院数据中心建立连接，通过医院数据中心获取所有患者的历史健康记录与实时生理数据，整合所述历史健康记录与实时生理数据，进行生物资源使用预测分析，获取每个患者的使用预测率； 其中，历史健康记录包括既往输血史、疾病类型，实时生理数据包括血红蛋白浓度、血压、血氧浓度、手术类型 ； 其中，Pit+1为患者i在未来时间点对生物资源的预测使用率，t为时间点，X1，X2，...,Xn为患者的特征变量，Z1，Z2，...,ZM为实时健康数据，f为机器学习算法； S2.2、设置使用预测阈值，将每个患者的使用预测率结合使用预测阈值进行比对，将使用预测率大于使用预测阈值的患者作为预测使用患者，反之，使用预测率小于使用预测阈值的患者，当患者信息更新时，再次进行比对，具体步骤如下： 阈值设定：设定一个生物资源使用的预测阈值T，设定为0.7； 当患者的使用预测率＜0.7，则不认为该患者需要生物资源； 当患者的使用预测率≥0.7，认为该患者需要生物资源； 根据历史数据的使用情况进行动态调整阈值，以适应不同时间段或不同患者群体的需求； 设置自动化系统，在患者信息或病情发生变化时，自动重新计算患者的预测率，并进行阈值比对，如果患者的资源需求发生变化，及时更新其预测状态，确保资源分配的动态调整； S2.3、将预测使用患者的患者信息结合历史使用记录中的既往输血量、输血类型、输血频次进行使用需求分析，获取预测使用患者对于生物资源的使用需求，然后将使用需求结合在线资源信息对在线生物资源进行匹配，获取符合预测使用患者的在线生物资源； ； 其中，Dit+1为患者i在未来时间点对生物资源的需求量，X1，X2，...,Xn为患者的特征和历史记录，α1，α2，...,αn为回归系数，ε为误差项； ； 其中，Mi，j为患者i对生物资源j的匹配度，Kj为生物资源j的库存量，Qi为患者i对生物资源j的需求量； S3、获取实时使用需求，并将实时使用需求结合在线生物资源进行要求匹配，获取符合实时使用需求的在线生物资源； S4、将预测使用患者对应的在线生物资源和实时使用需求对应的在线生物资源与生物资源库进行数量比对分析，当比对结果显示预测使用生物资源结合实时使用生物资源大于生物资源库所拥有量，对实时使用需求结合预测使用患者进行识别规划S5； S5、根据在线资源信息和历史使用记录对每种品类的生物资源进行补给趋势预测，同时提取每个预测使用患者的预测数据，将预测补给趋势结合预测数据以及实时使用需求、在线资源信息进行使用最佳生物资源使用识别，根据识别结果为实时使用需求匹配生物资源。

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