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龙图腾网获悉广东品致信息科技服务有限公司申请的专利基于AI的医疗决策权重分配方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120895264B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511070053.5，技术领域涉及：G16H50/70；该发明授权基于AI的医疗决策权重分配方法是由曾绍臻;刘志斌;李博文设计研发完成，并于2025-07-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI的医疗决策权重分配方法在说明书摘要公布了：本发明涉及智慧医疗领域，尤其涉及一种基于AI的医疗决策权重分配方法，包括：根据数据富足度确定数据提取方式；多数据源延伸选取时，根据历史发病率以及节律紊乱系数确定数据匹配度，并将数据匹配度大于预设数据匹配度的数据作为待补充数据；根据临界阈值确定数据匹配度的相关参数的权重系数；根据有效数据相关度判定补充选取方式为根据特征关键词选取病历数据或根据动态差异系数选取病历数据；根据诊疗有效系数确定有效数据相关度对应的权重调节方式为根据基准权重分配方式或根据诊疗有效度差值确定权重调节幅值；权重调节幅值达到预设调节幅值时，结束权重调节；提高了病历档案匹配的精准度和高效性。

本发明授权基于AI的医疗决策权重分配方法在权利要求书中公布了：1.一种基于AI的医疗决策权重分配方法,其特征在于，包括： 根据数据富足度确定数据提取方式为多数据源延伸选取或根据有效相关度进行数据补充； 多数据源延伸选取时，根据历史发病率以及节律紊乱系数确定数据匹配度，并将数据匹配度大于预设数据匹配度的数据作为待补充数据； 根据临界阈值确定数据匹配度的相关参数的权重系数；将任一相关参数大于临界阈值的权重进行增大调节，增大调节幅度根据有效差值确定；相关参数为历史发病率差值或节律紊乱系数差值，目标病历与对比病历的历史发病率的差值记为历史发病率差值，目标病历与对比病历的节律紊乱系数的差值记为节律紊乱系数差值； 根据有效数据相关度与预设有效数据相关度的比对结果判定补充选取方式为根据特征关键词选取病历数据或根据动态差异系数选取病历数据； 根据诊疗有效系数与预设诊疗有效系数的比对结果确定有效数据相关度对应的权重调节方式为根据基准权重分配方式或根据诊疗有效度差值确定权重调节幅值； 数据源包括病历、实验室数据以及影像报告； 权重调节幅值达到预设调节幅值时，结束权重调节； 数据富足度的确认方式为，针对目标疾病，检测该目标疾病的患病人数，数据富足度=患病人数总人口数； 有效数据相关度=β1×关键词重复度+β2×关键词占比；其中，β1为第一权重系数，β2为第二权重系数，关键词重复度的确认方式为，针对目标病历数据与任一匹配病历数据存在相同关键词的数量，关键词重复度=相同关键词数量目标病历的关键词数量；关键词占比=匹配病历数据的关键词数量匹配病历数据的字符数量； 节律紊乱系数=|目标疾病的初次就诊时间对应的峰值系数-预设峰值系数|； 诊疗有效系数=治愈率+1复发率，在目标患者的病历数据中，关键参数数据指标且达标时长大于预设时长，则将该目标患者记为治愈完成患者，治愈率=治愈完成患者数量患病总人数；基于治愈完成患者在预设恢复时长内再次患病的概率记为复发率；检测若干个患有目标疾病的患者的病发次数，其中，针对单个患有目标疾病的患者，检测其在初次确诊患有目标疾病后至最近一次就诊期间的病发次数，并将病发次数间隔时长记为该患者的发病率，其中，间隔时长为最近一次就诊时刻-初次确诊含有目标疾病时刻，将若干个患者的发病率的平均值记为历史发病率。

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