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龙图腾网获悉广州华夏汇海科技有限公司申请的专利一种基于多摄像头协同的跑步智能测试方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121054234B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511554149.9，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种基于多摄像头协同的跑步智能测试方法、系统及设备是由杨炳杰;林小玲;王晓楠设计研发完成，并于2025-10-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多摄像头协同的跑步智能测试方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本申请涉及跑步智能测试的技术领域，尤其涉及一种基于多摄像头协同的跑步智能测试方法、系统及设备。本申请通过深度学习人脸识别进行身份验证并获取基础信息；结合实时环境参数建立包含测试距离、配速范围的自适应规则集；利用多摄像头协同采集，通过标定公共坐标点建立空间映射实现轨迹拼接；采用神经网络分析速度趋势、加速度分布和姿态变化等运动特征，评估轨迹有效性；最后生成包含测试数据和训练建议的报告。本申请通过多摄像头协同和自适应规则结合，实现了全方位监测，并能根据环境和个体特征灵活调整标准，为科学训练提供支持。

本发明授权一种基于多摄像头协同的跑步智能测试方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于多摄像头协同的跑步智能测试方法，其特征在于，包括如下步骤： 采集测试者人脸图像并基于深度学习人脸识别模型进行身份验证，得到身份验证结果和测试者基础信息； 根据所述身份验证结果，获取与所述测试者基础信息对应的测试项目类型，结合当前环境参数，动态建立自适应测试规则集； 基于所述测试规则集，通过多个预设位置的摄像设备采集所述测试者的运动过程数据，并实时分析相邻设备间的轨迹连续性，得到测试数据； 根据所述测试数据，采用神经网络模型计算所述测试者在相邻点位间的运动特征和异常概率，确定运动轨迹有效性和成绩有效性； 基于所述运动轨迹有效性和成绩有效性，生成测试报告； 其中，采集测试者人脸图像并基于深度学习人脸识别模型进行身份验证，得到身份验证结果和测试者基础信息，具体包括如下步骤： 采集所述测试者的人脸图像和运动装备特征，提取包括面部特征点和穿戴特征数据； 将所述面部特征点与测试者信息库中的历史数据进行匹配，同时分析所述穿戴特征数据是否符合测试规范，得到综合匹配结果； 根据所述综合匹配结果查询所述测试者的历史测试记录，包括测试项目类型、体能等级和伤病记录； 基于所述综合匹配结果和所述历史测试记录，确定所述测试者的身份验证结果和运动风险等级； 根据所述身份验证结果，获取与所述测试者基础信息对应的测试项目类型，结合当前环境参数，动态建立自适应测试规则集，具体包括如下步骤： 获取所述测试项目类型对应的基准规则模板，包括测试距离、配速范围和完成时限； 采集当前测试场地的环境参数，包括气温湿度指数、跑道表面状况和光照强度，其中，所述跑道表面状况通过传感器实时监测摩擦系数和积水情况； 基于所述气温湿度指数、跑道表面状况和光照强度对所述基准规则模板进行自适应调整，得到初始测试规则集； 根据所述测试者的体能等级和运动风险等级，对所述初始测试规则集的参数进行个性化配置，得到最终的自适应测试规则集。

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