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龙图腾网获悉厦门理工学院申请的专利一种便携式多模态脑机接口智能识别系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121070189B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511621289.3，技术领域涉及：G06F3/01；该发明授权一种便携式多模态脑机接口智能识别系统是由高新根;罗伟航;陈奇珍;黄正学设计研发完成，并于2025-11-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种便携式多模态脑机接口智能识别系统在说明书摘要公布了：本发明涉及脑机接口与人机交互安全技术领域，具体为一种便携式多模态脑机接口智能识别系统，包括多模态数据采集与预处理单元，用于同步采集多模态生理数据流和情境数据流，生成标准化的生理数据流和标准化的情境数据流；动态认知状态特征提取单元，用于生成无量纲的动态认知状态向量；认知‑情境融合与风险建模单元，用于计算出连续、量化的认知安全风险指数；风险指数生成与决策建议单元，用于根据所述认知安全风险指数和所述标准化的情境数据流，生成分级式、自适应的干预或辅助指令；本发明解决了传统方法因过度敏感而导致无效警报频发的问题，显著提高了风险评估的精准性。

本发明授权一种便携式多模态脑机接口智能识别系统在权利要求书中公布了：1.一种便携式多模态脑机接口智能识别系统，其特征在于，包括： 多模态数据采集与预处理单元，用于同步采集多模态生理数据流和情境数据流，并对所述多模态生理数据流和所述情境数据流进行时间戳对齐、噪声滤除和信号标准化处理，以生成标准化的生理数据流和标准化的情境数据流； 动态认知状态特征提取单元，用于接收所述标准化的生理数据流，提取反映认知状态趋势与稳定性的动态特征，并进行标准化处理，以生成无量纲的动态认知状态向量； 认知-情境融合与风险建模单元，用于接收所述动态认知状态向量和所述标准化的情境数据流，学习所述动态认知状态向量与所述标准化的情境数据流之间的非线性关系，并基于情境感知风险模型，计算出连续、量化的认知安全风险指数； 风险指数生成与决策建议单元，用于接收所述认知安全风险指数，并根据所述认知安全风险指数和所述标准化的情境数据流，生成分级式、自适应的干预或辅助指令； 所述认知-情境融合与风险建模单元通过情境门控循环单元模型计算所述认知安全风险指数，其计算逻辑包括： 步骤一，情境加权：根据所述标准化的情境数据流，动态生成情境放大矩阵； 步骤二，时序融合：将所述情境放大矩阵与所述动态认知状态向量相结合，并利用循环神经网络的特性，计算出具有时间累积效应的所述认知安全风险指数； 所述情境加权步骤中，通过映射函数学习从所述标准化的情境数据流到所述情境放大矩阵的非线性映射； 其中，所述情境放大矩阵为动态生成的权重矩阵，用于对所述动态认知状态向量中的认知特征进行逐项加权； 所述时序融合步骤的推导过程如下： 将所述情境放大矩阵与所述动态认知状态向量进行元素乘法，实现情境加权，得到融合了情境的瞬时风险特征； 将所述瞬时风险特征作为当前时刻输入送入门控循环单元，结合上一时刻的隐藏状态，计算出当前时刻的隐藏状态，以捕捉累积认知安全风险概要； 将所述累积认知安全风险概要通过全连接输出层和Sigmoid函数映射，生成所述认知安全风险指数。

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