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龙图腾网获悉中国气象科学研究院申请的专利一种冬小麦春季低温灾害气候风险评价方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121073693B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511061661.X，技术领域涉及：G06Q50/02；该发明授权一种冬小麦春季低温灾害气候风险评价方法是由赵俊芳;黄睿茜;李美萱设计研发完成，并于2025-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种冬小麦春季低温灾害气候风险评价方法在说明书摘要公布了：本申请涉及一种冬小麦春季低温灾害气候风险评价方法，包括：获取目标区域内目标时间段的多源数据；根据多源数据将冬小麦春季发育期划分为不同发育期时段，并根据气象数据确定不同发育期时段的时最低气温和过程积冷量；根据不同发育期时段的时最低气温和过程积冷量确定冬小麦在不同发育期时段的受灾程度，并根据受灾程度确定冬小麦春季低温灾害发生概率；根据作物数据确定冬小麦平均减产率和冬小麦减产率变异系数，并根据冬小麦春季低温灾害发生概率、冬小麦平均减产率和冬小麦减产率变异系数构建冬小麦春季低温灾害气候风险指数；根据冬小麦春季低温灾害气候风险指数进行风险等级划分。本申请提高了冬小麦春季低温灾害气候风险定量评估的准确性。

本发明授权一种冬小麦春季低温灾害气候风险评价方法在权利要求书中公布了：1.一种冬小麦春季低温灾害气候风险评价方法，其特征在于，包括： 获取目标区域内目标时间段的多源数据；其中，所述多源数据包括气象数据、作物数据、冬小麦种植分布数据、土壤墒情数据以及植被生长数据； 根据所述多源数据将冬小麦春季发育期划分为不同发育期时段，并根据所述气象数据确定所述不同发育期时段的时最低气温和过程积冷量； 根据所述多源数据将冬小麦春季发育期划分为不同发育期时段，包括： 根据所述多源数据，提取与冬小麦发育进程动态相关的累计积温特征、低温胁迫强度指数特征、土壤墒情状态特征以及植被生长状态指标特征，并进行时空对齐处理，获得时序特征序列； 将所述时序特征序列输入预先训练好的冬小麦发育期动态预测模型，获得各个发育期时段的动态起止时间预测结果； 根据各个发育期时段的动态起止时间预测结果将所述冬小麦春季发育期划分为返青期、拔节期、孕穗期以及抽穗－开花期； 根据所述不同发育期时段的时最低气温和过程积冷量确定冬小麦在不同发育期时段的受灾程度，并根据所述冬小麦在不同发育期时段的受灾程度确定冬小麦春季低温灾害发生概率； 根据所述作物数据确定冬小麦平均减产率和冬小麦减产率变异系数，并根据所述冬小麦春季低温灾害发生概率、所述冬小麦平均减产率和所述冬小麦减产率变异系数构建冬小麦春季低温灾害气候风险指数； 根据所述冬小麦春季低温灾害气候风险指数进行风险等级划分。

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