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龙图腾网获悉长沙理工大学申请的专利一种风电场分群方法、装置、电子设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121077000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511613619.4，技术领域涉及：H02J3/48；该发明授权一种风电场分群方法、装置、电子设备及介质是由王媛媛;籍宏震;龙立宏;张立志;叶宇轩;罗康达设计研发完成，并于2025-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种风电场分群方法、装置、电子设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种风电场分群方法、装置、电子设备及介质，涉及风电领域，考虑到风电场在故障过程的暂态响应精度低的问题，首先获取风电场中所有风电机组的风速与故障信息，根据各故障信息确定出机端电压跌落程度，由于风电场中各风电机组的风况差异，基于各风电机组的风速和机端电压跌落程度确定分割线输出功率和各风电机组的有功功率，分割线输出功率为基于当前状态参数生成的初步分群的分群参考值，根据有功功率是否大于分割线输出功率将所有风电机组初步划分为两个群，进而得到风电场的等值模型，基于风电场内的采集参数确定的分群结果，使得模型的建立更加贴合工程实际，显著提升了风电场在送出线路故障后输出响应的模型精度。

本发明授权一种风电场分群方法、装置、电子设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种风电场分群方法，其特征在于，包括： 获取风电场中所有风电机组的风速和故障信息； 根据各所述故障信息计算各所述风电机组的机端故障电压跌落量； 根据各所述风速及各所述机端故障电压跌落量确定分割线输出功率和各所述风电机组的有功功率；其中，所述分割线输出功率为根据所述机端故障电压跌落量确定的分群参考值； 根据所述有功功率是否大于所述分割线输出功率将所有风电机组进行初步分群处理，以得到所述风电场的等值模型； 其中，根据所述有功功率是否大于所述分割线输出功率将所有风电机组进行初步分群处理，包括： 将所述有功功率大于所述分割线输出功率的风电机组作为第一预划分群； 将所述有功功率不大于所述分割线输出功率的风电机组作为第二预划分群； 对应的，之后还包括：针对所述第一预划分群中的任一风电机组，确定所述风电机组故障前的d轴电流； 根据所述风电机组故障前的d轴电流、所述机端故障电压跌落量确定第一电压跌落量分界参数及第二电压跌落量分界参数； 基于所述机端故障电压跌落量与所述第一电压跌落量分界参数及所述第二电压跌落量分界参数的大小关系对各所述风电机组进行分群处理，所述第一电压跌落量分界参数小于所述第二电压跌落量分界参数； 还包括：针对所述第二预划分群中的任一风电机组，确定所述风电机组故障前的d轴电流； 根据所述风电机组故障前的d轴电流、所述机端故障电压跌落量确定第三电压跌落量分界参数； 基于所述机端故障电压跌落量与所述第三电压跌落量分界参数对各所述风电机组进行分群处理； 其中，根据所述风电机组故障前的d轴电流、所述机端故障电压跌落量确定第一电压跌落量分界参数及第二电压跌落量分界参数，包括： 根据所述机端故障电压跌落量及有功参考电流上限确定公式确定所述风电机组的有功参考电流上限值； 基于所述有功参考电流上限值、所述风电机组故障前的d轴电流、第一故障前d轴电流确定公式及第二故障前d轴电流确定公式确定所述第一电压跌落量分界参数及所述第二电压跌落量分界参数； 其中，所述有功参考电流上限确定公式为：；为所述有功参考电流上限值，为所述风电机组中变流器的通流能力上限值，为所述风电机组的额定电流，为所述机端故障电压跌落量； 所述第一故障前d轴电流确定公式为：；为所述风电机组故障前的d轴电流，为所述第一电压跌落量分界参数； 所述第二故障前d轴电流确定公式为：；为所述第二电压跌落量分界参数； 其中，根据所述风电机组故障前的d轴电流、所述机端故障电压跌落量确定第三电压跌落量分界参数，包括： 根据所述机端故障电压跌落量及有功参考电流上限确定公式确定所述风电机组的有功参考电流上限值； 基于所述有功参考电流上限值、所述风电机组故障前的d轴电流、第三故障前d轴电流确定公式确定所述第三电压跌落量分界参数； 所述第三故障前d轴电流确定公式为： ； 为所述风电机组故障前的d轴电流，为所述第三电压跌落量分界参数； 其中，根据各所述故障信息计算各所述风电机组的机端故障电压跌落量，包括： 针对任一风电机组，根据所述故障信息确定对应的故障阻抗； 基于所述故障阻抗、所述风电场的系统阻抗、预设电网电势幅值及并网点电压确定公式确定所述风电机组对应的并网点电压； 利用电网潮流分布式求解方法及所述并网点电压确定低电压穿越控制作用下的所述风电机组的机端电压；具体包括：获取风电场的拓扑数据，将风电侧等效为开路状态，对风电场各条馈线形成支路阻抗矩阵及支路节点矩阵，针对风电场集电线路拓扑结构，利用电网潮流分布式求解方法计算各风电机组的出口故障电压，采用前推回代迭代算法实现，经算法收敛后输出低电压穿越控制作用下的风电机组的机端电压； 将所述机端电压与所述风电机组对应的节点额定电压的比值作为所述风电机组的机端故障电压跌落量； 其中，所述并网点电压确定公式为：；为所述风电机组对应的并网点电压，为所述故障阻抗，为所述系统阻抗，为所述预设电网电势幅值； 针对所述第一预划分群，基于所述机端故障电压跌落量与所述第一电压跌落量分界参数及所述第二电压跌落量分界参数的大小关系对各所述风电机组进行分群处理，包括： 判断所述机端故障电压跌落量是否小于所述第一电压跌落量分界参数或所述机端故障电压跌落量是否大于所述第一电压跌落量分界参数且小于所述第二电压跌落量分界参数或所述机端故障电压跌落量是否大于所述第二电压跌落量分界参数； 若所述机端故障电压跌落量小于所述第一电压跌落量分界参数，则判定所述风电机组为第一类等值机组； 若所述机端故障电压跌落量大于所述第一电压跌落量分界参数且小于所述第二电压跌落量分界参数，则判定所述风电机组为第二类等值机组； 若所述机端故障电压跌落量大于所述第二电压跌落量分界参数，则判定所述风电机组为第三类等值机组； 针对所述第二预划分群，判断所述机端故障电压跌落量是否小于所述第三电压跌落量分界参数； 若所述机端故障电压跌落量小于所述第三电压跌落量分界参数，则判定所述风电机组为第四类等值机组； 若所述机端故障电压跌落量大于所述第三电压跌落量分界参数，则判定所述风电机组为第五类等值机组。

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