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龙图腾网获悉青岛棋玥电子科技有限公司申请的专利一种基于脑电波信号的信息数据处理系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121080998B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511509288.X，技术领域涉及：A61B5/374；该发明授权一种基于脑电波信号的信息数据处理系统是由吕林;刘洪宾;王燕;周少帆设计研发完成，并于2025-10-22向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于脑电波信号的信息数据处理系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于脑电波信号的信息数据处理系统，具体涉及医疗信号处理与脑科学应用领域，所述系统包括数据导入与滤波模块，支持原始脑电图文件输入，并对其进行带通滤波；坏道检测模块，基于局部离群因子算法，自动检测并标记坏道，比较每个通道与周围通道的局部密度差异；伪迹抑制模块，伪迹抑制模块，用于修正脑电图中非刻板瞬态伪迹；数据修复与插值模块，对检测出的坏道进行插值，恢复整体通道布局；频带与比值特征模块，用于计算δ、θ、α、SMR、β与βH频带的能量、相对功率与比值；谱‑时空表征模块，用于将特征构造成二维张量；判别模块，用于输出精神状态类别与注意力评分。本发明能够基于青少年脑电图识别精神状态。

本发明授权一种基于脑电波信号的信息数据处理系统在权利要求书中公布了：1.一种基于脑电波信号的信息数据处理系统，其特征在于，包括数据导入与滤波模块，支持原始脑电图文件输入，并对其进行带通滤波； 坏道检测模块，基于局部离群因子算法，自动检测并标记坏道，比较每个通道与周围通道的局部密度差异； 伪迹抑制模块，用于修正脑电图中非刻板瞬态伪迹； 数据修复与插值模块，对检测出的坏道进行插值，恢复整体通道布局； 频带与比值特征模块，用于计算δ、θ、α、SMR、β与βH频带的能量、相对功率与比值； 谱-时空表征模块，用于将特征构造成二维张量； 判别模块，用于输出精神状态类别与注意力评分； 所述判别模块将谱-时空表征模块构建的二维张量作为输入，其采用二维自编码与双向时序判别模型输出青少年精神状态类别，所述谱-时空表征模块构造的二维张量被组装成按时间滑窗切片的“时间×通道”矩阵序列，二维自编码与双向时序判别模型对每个时间切片进行前向编码；解码器从逐窗潜在表示序列逐像素重建出原始切片，重构出输入矩阵的估计值，并给出与输入的重构误差；再将逐窗潜在表示序列输入双向长短时记忆网络：前向链路建模状态随时间的积累与过渡，后向链路补充短期上下文依赖，两者拼接后接全连接与Softmax输出对青少年精神状态类别集合后验概率； 所述逐窗潜在表示序列形成过程为：谱-时空表征产出的每个时间窗被组织成“时间维度与通道维度构成的二维平面”后送入编码端，二维自编码与双向时序判别模型在该平面上以多层卷积与池化的层级结构逐步提炼模式并压缩维度，从而得到按时间窗排列的潜在表示序列； 所述解码器对所述逐窗潜在表示序列重构出输入矩阵的估计值的具体过程为：将逐窗潜在表示序列先进行一次上采样，随后接一层二维卷积与非线性激活，并配合批归一化稳住数值尺度，按编码器下采样的层数对称堆叠3–4个解码块，使特征图的纵向维度逐步恢复为时间窗长度、横向维度逐步恢复为通道数的铺排宽度；在最后一层，使用1×1卷积把通道数压到目标平面数，并采用与输入归一化一致的输出激活从而得到输入矩阵的估计值； 所述伪迹抑制模块通过伪迹多级抑制方法修正青少年脑电图中非刻板瞬态伪迹，在时域采用双尺度滑动窗口策略，同时运行500毫秒和1000毫秒两个不同时间长度的检测窗口，在每个检测窗口中，实时计算局部协方差矩阵并与静息基线协方差进行对比，在青少年脑电图滑动窗口协方差矩阵中，将信号投影到基于静息基线构建的特征向量空间后，方差超过基线的k倍，则该信号标记为潜在伪迹段；再对潜在伪迹段信号在三个频带上分别展开，计算其功率谱分布，并将其投影到时频子空间模型中，若某一通道被判定为伪迹，而其邻近超过70%的通道在相同时间窗口内信号模式正常，则该通道的剔除判定被暂缓，对其进行“次级确认”，即结合相邻窗口的信号变化趋势，若在前后200毫秒内持续出现高幅异常，则最终判定为伪迹，否则撤销剔除。

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