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龙图腾网获悉温州大学;北京工业大学申请的专利一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121092936B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511649099.2，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统是由陈蓉;杨海涛;孙毅龙;许成顺;王伟俊;孙博彦;邹京龙设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统，涉及海上风电桩基监测技术领域，包括桩基水平位移计算与预警、风机结构频率的计算与预警两个主要组成部分，从风电桩‑土间的作用关系出发，考虑了冲刷诱发的桩基性能劣化，建立了考虑冲刷影响桩基承载性能及风机结构频率计算的模型算法，对海上风机结构性能进行动态预测与趋势分析，形成从数据采集、实时处理到决策输出的全链条闭环管理。因此，采用上述一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统，通过多维度监测、高精度分析、智能化预警的逻辑闭环，系统性破解海上风电桩基难监测、难评估、难预警的技术缺陷。

本发明授权一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种海上风电桩基承载性能的智能监测方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、通过位移传感器和加速度传感器，采集海上风电桩基的实时位移与振动数据，并对采集的数据进行信号处理，提取海上风电桩基的实测自振频率和水平位移； S2、基于物理机理和数据驱动的双引擎架构，构建风机大直径钢桩水平承载性能预测模型，并利用多源数据融合技术，通过桩基水平位移场分析和结构动力特性识别，对桩基承载性能与风机结构状态进行评估或预警； 其中，基于物理机理和数据驱动的双引擎架构，构建风机大直径钢桩水平承载性能预测模型，具体为：物理机制引擎嵌入考虑初始静剪应力的土体软化模型与p-y曲线修正模块，构建参数化物理基准，基于初始静剪应力的土体软化模型，修正p-y曲线，模拟循环荷载下地基刚度退化，并通过经典动力运动方程计算循环荷载作用N次后的桩基自振频率，用于验证实测自振频率；数据驱动引擎通过贝叶斯神经网络反演冲刷深度与阻尼比，动态校准模型中涉及的相关参数，优化模型计算的桩基自振频率； 通过桩基水平位移场分析和结构动力特性识别，对桩基承载性能与风机结构状态进行评估或预警，具体为：在位移分析部分，采用卡尔曼滤波算法融合实测的桩基水平位移与In-SAR技术反演的桩基水平位移，进行位移双重验证；在频率分析部分，接收由加速度传感器监测并经过处理得到的自振频率，通过与基于风机结构固有频率构建的频谱特征曲线比对，采用动态阈值校准算法判断频率偏移量；依托规范文件中桩-土体交互参数库，结合位移与频率耦合分析结果，通过神经网络模型对桩基极限承载力进行时序预测； 其中，评估过程包括整合不同维度数据与分析结论，生成以桩基与风机结构健康为核心的评估报告；预警则采用三级阈值预警机制。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人温州大学;北京工业大学，其通讯地址为：325035 浙江省温州市瓯海区茶山街道梅泉大街与高科路交汇处西北侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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