中国标准化研究院程越获国家专利权
买专利卖专利找龙图腾,真高效! 查专利查商标用IPTOP,全免费!专利年费监控用IP管家,真方便!
龙图腾网获悉中国标准化研究院申请的专利一种基于多源异构数据融合的数据资产管理系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121093393B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511258020.3,技术领域涉及:G06F21/64;该发明授权一种基于多源异构数据融合的数据资产管理系统是由程越;徐凯程;王双设计研发完成,并于2025-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多源异构数据融合的数据资产管理系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于多源异构数据融合的数据资产管理系统,属于数据管理技术领域,包括以下模块:数据库安全判定模块,用于得到数据库安全状态;数据资产防护调控模块,用于得到数据资产防护等级;数据恢复模块,用于进行异常数据恢复和下游数据更新处理;全域数据溯源追踪模块,用于生成恢复判定指令;计算资源管理模块,用于调整全域衍生数据恢复处理的执行状态;数据资产评估二次调整模块,用于对数据资产安全评估执行间隔进行二次调整,解决了现有技术中存在由于科研数据库被恶意攻击,造成本源数据被恶意篡改,并在数据共享、复用过程中本源数据被持续传递,导致下源派生数据被持续污染的问题。
本发明授权一种基于多源异构数据融合的数据资产管理系统在权利要求书中公布了:1.一种基于多源异构数据融合的数据资产管理系统,其特征在于,包括: 数据库安全判定模块,用于定期对数据库内的多源异构数据进行数据资产安全评估,获取数据库访问特征参数,分析得到数据库访问稳健指数,由此得到数据库安全状态; 数据资产防护调控模块,用于基于数据库安全状态分析得到数据资产防护等级,若数据资产防护等级为安全,则不予缩短数据资产安全评估的执行间隔,否则得到异常数据,并基于数据库访问稳健指数缩短数据说资产安全评估的执行间隔; 数据恢复模块,用于获取下游数据的数据污染负荷参数,并结合数据库访问稳健指数,分析得到权限锁定综合时长,由此进行异常数据恢复和下游数据更新处理,所述下游数据表示对异常数据进行直接复用或加工生成的数据集; 全域数据溯源追踪模块,用于获取全域衍生数据的数据污染负荷值,由此生成恢复判定指令,若恢复判定指令为恢复状态,则对全域衍生数据进行恢复处理,否则将全域衍生数据进行隔离处理,所述全域衍生数据包括各下游衍生数据以及各下游衍生数据的多级衍生数据,所述下游衍生数据表示对下游数据进行直接复用或加工生成的数据集; 计算资源管理模块,用于获取全域衍生数据恢复过程中当前设备的资源调度余量,由此调整全域衍生数据恢复处理的执行状态; 数据资产评估二次调整模块,用于基于全域衍生数据的数据污染负荷值对数据资产安全评估执行间隔进行二次调整; 所述得到数据库访问稳健指数,具体方法为: 所述数据库访问特征参数包括IP并发连接数、全表扫描比例、身份验证失败次数、并发查询数和连接请求频率; 获取数据库中预设的被访问允许集,并与数据库访问特征参数进行标准化归一处理,得到标准化归一处理值,基于标准化归一处理值引入对应的赋权因子进行耦合处理,得到数据库访问稳健指数,所述数据库访问稳健指数用于反映数据库在当前运行周期内被访问的稳定性; 所述被访问允许集包括IP并发连接数允许值、全表扫描比例允许值、身份验证失败允许次数、并发查询数允许值和连接请求频率允许值; 得到权限锁定综合时长,具体方法为: 所述数据污染负荷参数包括引用数据量、引用比例和引用频率; 获取数据库中预设的数据污染影响基准集,并与数据污染负荷参数进行标准化归一处理,得到标准化归一处理值,基于标准化归一处理值,引入对应的赋权因子进行耦合处理,得到数据污染负荷值,所述数据污染负荷值用于反映数据因复用异常数据所承载的污染风险程度; 基于数据污染负荷值与数据库匹配,得到权限锁定初始时长; 基于数据库访问稳健指数与数据库进行匹配,得到权限锁定影响系数; 基于权限锁定初始时长与权限锁定影响系数进行乘性耦合处理,得到权限锁定综合时长; 所述数据污染影响基准集包括引用数据量基准值、引用比例基准值和引用频率基准值。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人中国标准化研究院,其通讯地址为:100080 北京市海淀区知春路4号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
以上内容由龙图腾AI智能生成。
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息,力求客观、公正,但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解,仅供参考使用,不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。

皖公网安备 34010402703815号
请提出您的宝贵建议,有机会获取IP积分或其他奖励