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龙图腾网获悉云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司玉溪供电局申请的专利一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121093956B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640621.0，技术领域涉及：G06F40/289；该发明授权一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法是由常荣;施力镜;黄霓雯;高盛祥;游绍华;张丙勇;杨传旭;原野;党军朋;杨洪灿;陈俊设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法，涉及自然语言处理与文本挖掘技术领域。首先，通过名词短语提取与标准化生成候选短语集合；其次，利用局部子图构建和滑动窗口机制捕捉短语间的语义关系，并整合为全局短语共现图；接着，基于二维结构熵最小化和势博弈模型动态划分主题社区，识别语义聚合性高的短语群体；然后，通过结构熵启发函数处理跨主题节点，增强主题划分的灵活性；最后，结合节点影响力排序，提取具有主题代表性和传播能力的关键短语。本方法无需标注数据，适用于学术文献、新闻文本等多领域，具备高效性、准确性和普适性，为多文档关键短语提取提供了创新解决方案。

本发明授权一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图结构节点影响力的多文档关键短语提取方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1名词短语提取与标准化：从文本中提取名词短语并进行筛选与归一化处理，生成候选短语作为图的初始节点集合； 步骤2局部子图构建：基于句子级别通过相邻短语连接构建局部子图，以捕捉短语间的语义关系；采用滑动窗口机制进行扩展连接，使每个句子生成一个无向子图； 步骤3全局图整合：合并所有局部子图成全局短语图，并通过共现频率加强跨文档短语间的连接权重； 步骤4结构熵博弈主题发现：利用二维结构熵最小化和势博弈模型动态划分主题社区，识别具有语义聚合性的短语群体； 步骤5主题重叠处理：通过结构熵启发函数识别跨主题节点，消除多主题交叠并增强主题划分的灵活性； 步骤5主题重叠处理，包括以下步骤： 步骤5.1跨主题节点识别： 通过结构熵启发函数识别跨主题节点： ； 式中，表示节点在社区中作为跨主题节点的识别条件；是节点考虑加入的目标社区；表示节点可能关联的另一个主题社区；表示节点离开当前社区并加入目标社区时引起的结构熵变化；表示阈值，用于判断节点是否为跨主题节点； 步骤5.2主题灵活性增强： 对跨主题节点进行特殊标记； 步骤6节点影响力排序与关键短语提取：基于结构熵变化量对社区内节点进行排序，提取具有主题代表性和传播能力的关键短语。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人云南电网有限责任公司;云南电网有限责任公司玉溪供电局，其通讯地址为：650073 云南省昆明市拓东路73号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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