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龙图腾网获悉中国农业科学院农业资源与农业区划研究所申请的专利基于多维特征融合与语义引导分水岭的田块精细提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121095575B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511640417.9，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于多维特征融合与语义引导分水岭的田块精细提取方法是由赵红伟;古兆鹏;刘佳;段四波;任建强设计研发完成，并于2025-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多维特征融合与语义引导分水岭的田块精细提取方法在说明书摘要公布了：本发明属于农业遥感技术领域，涉及基于多维特征融合与语义引导分水岭的田块精细提取方法。该方法包括：多维度特征提取，构建各个维度对应的特征子集；将所有特征子集在通道维度拼接；构建双分支多尺度卷积模块对多通道特征张量进行语义分割；将地块边界概率图作为能量地形图，生成约束掩膜；提取实例种子点；生成标记图，结合能量地形图与约束掩膜进行分水岭变换；叠加得到农田地块分割结果。本发明构建了多通道的输入，提升模型的感知与分析能力；通过双分支多尺度卷积模块显著提升对农田地块的实例分割精度和鲁棒性；将地块边界概率图作为分水岭算法的能量地形图，为每个独立地块找到唯一的实例种子；本发明能有效避免分割区域向背景的泄漏。

本发明授权基于多维特征融合与语义引导分水岭的田块精细提取方法在权利要求书中公布了：1.基于多维特征融合与语义引导分水岭的田块精细提取方法，其特征在于，包括： 对遥感影像进行多维度特征提取，构建各个维度对应的特征子集；维度包括若干个原始光谱波段、HSV色彩空间与梯度； 将所有特征子集在通道维度拼接，形成多通道特征张量； 在UNet网络的编码器中构建双分支多尺度卷积模块对多通道特征张量进行语义分割，得到背景概率图、地块内部概率图与地块边界概率图，包括：将同一特征图输入两个具有不同感受野的独立卷积分支进行并行特征提取，将两个卷积分支输出的特征图在通道维度上进行拼接，通过卷积层对拼接后的特征进行整合与降维，得到包含多尺度信息的输出特征图；将多通道特征张量输入至该UNet网络中进行前向传播，UNet网络的输出层通过激活函数生成背景概率图、地块内部概率图与地块边界概率图；背景概率图用于表征每个像素属于背景的概率；地块内部概率图用于表征每个像素属于地块内部的概率；地块边界概率图用于表征每个像素属于地块边界的概率； 将地块边界概率图作为能量地形图，对地块内部概率图二值化生成约束掩膜； 在地块内部概率图上通过局部峰值最大化算法提取满足阈值和局部最优条件的实例种子点； 对各个种子点赋予唯一ID生成标记图，结合能量地形图与约束掩膜进行分水岭变换，输出实例标签图，得到所有独立农田地块实例作为农田地块分割结果，包括：对所有实例种子点，利用连通域分析算法，为每个独立的实例种子点或由若干个相邻的实例种子点组成的实例种子点簇赋予一个唯一的整数ID，生成一个标记图；将能量地形图取反输入；从标记图中的每个带标签的实例种子点开始，在约束掩膜的范围内，进行模拟掩膜，输出实例标签图，所有具有相同非零整数ID的像素集合构成一个独立农田地块实例，得到所有独立农田地块实例作为农田地块分割结果； 将背景概率图经过二值化处理后，与分水岭变换得到的农田地块分割结果叠加得到最终的农田地块提取结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国农业科学院农业资源与农业区划研究所，其通讯地址为：100089 北京市海淀区中关村南大街12号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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