深圳市超网科技有限公司汪阳春获国家专利权
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龙图腾网获悉深圳市超网科技有限公司申请的专利一种网络信息安全智能化防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121098644B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511657767.6，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种网络信息安全智能化防护方法及系统是由汪阳春;黎育生;潘照林;李红恩设计研发完成，并于2025-11-13向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种网络信息安全智能化防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数字信息传输领域，具体涉及一种网络信息安全智能化防护方法及系统，包括：通过滑动窗口对目标数据进行分割，得到多个子序列，所述目标数据为历史采集的任一网络时序数据；根据多个子序列构建目标数据对应的训练样本，并计算对应的样本权重，遍历获取每个网络时序数据对应的训练样本和样本权重，根据所有所述训练样本和所有所述样本权重训练预设模型得到异常检测模型；将实时采集的网络时序数据输入到异常检测模型中，得到异常概率，根据所述异常概率进行安全防护。本发明能够提高信息安全防护的精准性。
本发明授权一种网络信息安全智能化防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种网络信息安全智能化防护方法，其特征在于，包括： 通过滑动窗口对目标数据进行分割，得到多个子序列，所述目标数据为历史采集的任一网络时序数据； 根据多个子序列构建目标数据对应的训练样本，并计算对应的样本权重，遍历获取每个网络时序数据对应的训练样本和样本权重，根据所有所述训练样本和所有所述样本权重训练预设模型得到异常检测模型； 将实时采集的网络时序数据输入到异常检测模型中，得到异常概率，根据所述异常概率进行安全防护； 其中，所述计算对应的样本权重包括： 将任一子序列作为目标序列，构建所述目标序列的原始特征向量，获取原始特征向量经压缩后得到的压缩特征向量，计算原始特征向量与压缩特征向量的重构损失，根据重构损失计算压缩质量，遍历获取每个子序列的压缩特征向量以及对应的压缩质量，拼接所有加权后的压缩特征向量得到所述目标数据对应的训练样本，将所有所述子序列的压缩质量的平均值作为所述目标数据对应的训练样本的样本权重。
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