买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉西安交通大学申请的专利一种基于多源数据融合的三维地质变异性表征方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170187B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511363677.6，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种基于多源数据融合的三维地质变异性表征方法是由赵腾远;戚桠童;许领;李伟;曹子君;刘涛;王栋设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多源数据融合的三维地质变异性表征方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多源数据融合的三维地质变异性表征方法，涉及地质勘查技术领域。通过多种低保真高斯过程回归模型预测每个高保真测点坐标对应的多种地球物理预测数据，多种地球物理预测数据再与地质参数测量数据构建第一线性回归模型，得到初步地质参数预测数据，并根据高保真测点坐标，以及地质参数测量数据和初步地质参数预测数据之间的差值，构建残差模型；将高保真测点坐标输入残差模型，得到残差值，根据初步地质参数预测数据和残差值之和，以及地质参数测量数据，构建第二线性回归模型；通过构建的多个模型，计算目标场地的地质变异性表征结果。该方法能够提高三维地质变异性表征的准确性。

本发明授权一种基于多源数据融合的三维地质变异性表征方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多源数据融合的三维地质变异性表征方法，其特征在于，包括： 获取目标场地的高保真数据和低保真数据；高保真数据包括多个高保真测点坐标和对应的地质参数测量数据；低保真数据包括多个低保真测点坐标和每个低保真测点坐标对应的多种地球物理测量数据；地质参数测量数据用于表征对应测点的变异性； 通过低保真数据进行建模，得到每一种地球物理测量数据对应的低保真高斯过程回归模型； 通过多个低保真高斯过程回归模型预测每个高保真测点坐标对应的多种地球物理预测数据，并将多种地球物理预测数据作为自变量、地质参数测量数据作为因变量，构建第一线性回归模型； 将多种地球物理预测数据代入第一线性回归模型，得到每个高保真测点坐标对应的初步地质参数预测数据，并根据多个高保真测点坐标，以及对应地质参数测量数据和初步地质参数预测数据之间的差值进行建模，构建残差模型； 通过残差模型预测每个高保真测点坐标对应的残差值，并将初步地质参数预测数据和残差值之和作为自变量、地质参数测量数据作为因变量，构建第二线性回归模型； 通过低保真高斯过程回归模型、第一线性回归模型、残差模型和第二线性回归模型，计算目标场地除高保真测点坐标以外的其余测点坐标的地质变异性表征结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人西安交通大学，其通讯地址为：710000 陕西省西安市咸宁西路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。