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龙图腾网获悉上海天玑科技股份有限公司申请的专利一种基于深度学习的作业集装箱信息识别方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121170826B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511366539.3，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权一种基于深度学习的作业集装箱信息识别方法及系统是由苏博;吴小勇;隋双城;孙斐;王军;周雅;赵剑飞设计研发完成，并于2025-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于深度学习的作业集装箱信息识别方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及计算机视觉技术领域，具体是一种基于深度学习的作业集装箱信息识别方法及系统。该方法包括：获取作业集装箱的红绿蓝图像，并在红绿蓝图像中提取集装箱反转二值图；将集装箱反转二值图进行分割得到多个字符二值图和字符序号；获取集装箱箱号定义规则，并基于集装箱箱号定义规则和深度学习构建字符识别模型；根据字符二值图和字符序号利用字符识别模型得到箱号字符和字符概率；基于字符概率将所述箱号字符与预先获得的真实箱号集进行匹配，得到作业集装箱箱号。本发明解决了现有技术中对作业集装箱箱号识别不准确的问题，利用集装箱箱号定义规则构建符合预测规则的字符识别模型，并结合箱号匹配极大提高了作业集装箱箱号识别的准确性。

本发明授权一种基于深度学习的作业集装箱信息识别方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于深度学习的作业集装箱信息识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取作业集装箱的红绿蓝图像，并在所述红绿蓝图像中提取集装箱反转二值图； 将所述集装箱反转二值图进行分割得到多个字符二值图和字符序号； 获取集装箱箱号定义规则，并基于所述集装箱箱号定义规则和深度学习构建字符识别模型； 根据所述字符二值图和所述字符序号利用所述字符识别模型得到箱号字符和字符概率； 基于所述字符概率将所述箱号字符与预先获得的真实箱号集进行匹配，得到作业集装箱箱号，包括： 对所述字符概率进行降序排序，基于所述降序排序的结果将所述字符概率、所述箱号字符和所述字符序号进行关联，形成三元组列表； 为所述真实箱号集构建字符位哈希表； 利用所述三元组列表和所述字符位哈希表对所述真实箱号集进行筛选得到作业集装箱箱号，包括： 利用所述三元组列表和所述字符位哈希表对所述真实箱号集进行迭代筛选，得到最终候选箱号集，包括： 在所述三元组列表中提取第一个三元组； 利用所述三元组查询所述字符位哈希表得到查询箱号集； 计算所述查询箱号集与所述真实箱号集的交集； 根据所述交集利用回溯机制确定临时候选箱号集； 通过遍历所述三元组列表进行迭代，基于所述迭代的结果和所述临时候选箱号集确定最终候选箱号集； 根据所述最终候选箱号集确定作业集装箱箱号，包括： 分别将所述箱号字符与所述最终候选箱号集中的每一个候选箱号的对应字符进行匹配； 基于所述匹配的结果对所述候选箱号中的字符进行筛选得到有效字符； 将所述有效字符对应的所述字符概率进行求和得到所述候选箱号的置信度得分； 根据所述置信度得分确定作业集装箱箱号。

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