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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利慢性肾病的蛋白质标志物的筛选及应用获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121186383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511725806.1，技术领域涉及：G16B40/20；该发明授权慢性肾病的蛋白质标志物的筛选及应用是由耿婷婷;潘安;刘刚;张霁娟;于汉成;李娴丽;汪宇翔;李越;徐坤设计研发完成，并于2025-11-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本慢性肾病的蛋白质标志物的筛选及应用在说明书摘要公布了：本发明涉及慢性肾病血浆蛋白质标志物的筛选及应用，属于血浆蛋白质标志物技术领域。本发明蛋白质标志物组合包括与慢性肾病呈正相关的解整合素金属蛋白酶22、角质锁蛋白、壳多糖酶3样蛋白1、XVIII型胶原蛋白α1链、VI型胶原蛋白α3链、生长分化因子15、磷脂球蛋白聚糖1、肾损伤因子1、富组氨酸钙结合蛋白、激肽释放酶相关肽酶4等25个蛋白质；还包括与慢性肾病呈负相关的接触蛋白5、Erb‑b2受体酪氨酸激酶3、Erb‑b2受体酪氨酸激酶4、胰岛素样生长因子结合蛋白3等7个蛋白质。本发明相较于既往的横断面研究或病例对照研究，能够筛选与慢性肾病发病相关的蛋白质，本发明中蛋白质与慢性肾病的因果时序更加明确。

本发明授权慢性肾病的蛋白质标志物的筛选及应用在权利要求书中公布了：1.慢性肾病发病风险的蛋白质标志物的筛选方法，其特征在于，包括以下步骤： 1采用邻位延伸分析技术对血浆蛋白质进行定量检测； 2移除缺失值比例大于30%的蛋白质，并将标准化的蛋白表达值的缺失值采用各蛋白质的均值进行填补；对各蛋白质的标准化蛋白表达值进行Z值化； 3将慢性肾病发病与否及发病时间作为多因素Cox回归模型的因变量，将各蛋白质的标准化Z值作为自变量逐个加入模型，影响慢性肾病发病的变量作为协变量加入模型，初步筛选得到与慢性肾病发病相关的蛋白质；将初步筛选得到的与慢性肾病发病相关的蛋白质作为候选蛋白质；通过最小绝对收缩和选择算子算法筛选慢性肾病的预测性蛋白质，得到与慢性肾病发病风险呈正相关和负相关的预测性蛋白质；与慢性肾病发病呈正相关的预测性蛋白质为解整合素金属蛋白酶22、角质锁蛋白、壳多糖酶3样蛋白1、XVIII型胶原蛋白α1链、VI型胶原蛋白α3链、生长分化因子15、磷脂球蛋白聚糖1、肾损伤因子1、富组氨酸钙结合蛋白、激肽释放酶相关肽酶4、C型凝集素同源的跨膜蛋白、神经纤维丝轻链、一氧化氮合酶1、N末端脑钠肽前体、胃蛋白酶原A4、胎盘生长因子、肾素、Kazal型丝氨酸蛋白酶抑制剂4、TAFA趋化因子样家族成员5、三叶因子3、肿瘤坏死因子受体超家族成员10A、肿瘤坏死因子受体超家族成员12A、肿瘤坏死因子受体超家族成员1B、含V-set和免疫球蛋白结构域蛋白4、Wnt家族成员9A；与慢性肾病发病呈负相关的预测性蛋白质为接触蛋白5、Erb-b2受体酪氨酸激酶3、Erb-b2受体酪氨酸激酶4、胰岛素样生长因子结合蛋白3、角蛋白17、尼尔样1型分子和促甲状腺激素β亚单位。

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