买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司申请的专利一种量测开关触点磨损状态的数字孪生评估方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121189199B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511735642.0，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种量测开关触点磨损状态的数字孪生评估方法是由周世云;张翔;张吉勇;戴成涛;孔祥明;曾凡东;王义辉;张謇;周宇;刘飞;周元征;王翔;秦真爽;张雨生;张宇设计研发完成，并于2025-11-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种量测开关触点磨损状态的数字孪生评估方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种量测开关触点磨损状态的数字孪生评估方法，包括：采集开关分合闸过程中的电流波形数据作为输入源；从预处理后的波形数据中识别并量化提取关键特征参数；基于触点材料的疲劳特性，考虑操作应力循环，量化损伤增量，建立材料疲劳累积损伤模型；将波形数据中提取的关键特征参数及材料疲劳累积损伤模型输入数字孪生框架，创建触点的虚拟镜像，模拟物理触点的磨损过程，并迭代预测未来磨损趋势；基于数字孪生模拟结果，采用累积损伤阈值法进行寿命预测；通过历史数据验证模型准确性，并将偏差反馈至模型参数优化。本发明能够构建触点磨损的数字孪生模型，实现对触点剩余机械寿命的精准预测。

本发明授权一种量测开关触点磨损状态的数字孪生评估方法在权利要求书中公布了：1.一种量测开关触点磨损状态的数字孪生评估方法，其特征在于，包括： S1.采集开关分合闸过程中的电流波形数据作为输入源； S2.从预处理后的波形数据中识别并量化提取燃弧时间和电流变化率在内的关键特征参数； S3.基于触点材料的疲劳特性，考虑操作应力循环，将每次分合闸视为一个疲劳周期，量化损伤增量，建立材料疲劳累积损伤模型； S4.将波形数据中提取的关键特征参数及材料疲劳累积损伤模型输入数字孪生框架，创建触点的虚拟镜像，用于模拟物理触点的磨损过程，并通过迭代模拟，预测未来操作下的磨损趋势； S5.基于数字孪生模拟结果，采用累积损伤阈值法进行寿命预测； S6.通过历史数据回溯或实验模拟，验证模型准确性，并将偏差反馈至模型参数优化； 所述S3步骤中材料疲劳累积损伤模型基于Miner规则建立其每次操作视为应力循环，其中通过设置操作频次作为权重动态调整损伤增量，有调整后损伤指数为： 其中，为调整后损伤指数，为频次影响系数，为累积损伤指数，取值在0到1，为第类应力下的操作次数，为第类应力下的疲劳寿命，为应力类别数，为操作频次权重，取值在0到1，为实时操作频次，为最大设计频次。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人科大智能科技股份有限公司;科大智能电气技术有限公司，其通讯地址为：201601 上海市松江区泗砖路777号1幢503室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。