买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉芯和半导体科技(上海)股份有限公司申请的专利基于人工神经网络的电路仿真数据处理方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212074B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511763194.5，技术领域涉及：G06F30/398；该发明授权基于人工神经网络的电路仿真数据处理方法、装置及设备是由代文亮;蒋历国;霍朗;温继敏设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工神经网络的电路仿真数据处理方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于人工神经网络的电路仿真数据处理方法、装置及设备，所述的方法模型以端口电压为输入，输出端口电流与S参数，其结构包括IV网络与SP网络两部分，并引入残差网络；在训练阶段，IV网络从仿真数据中提取节点电压与电流作为训练样本，SP网络则以节点电压与对应的S参数为输入，并结合矢量拟合方法提取极点、残数与增益；在部署阶段，模型文件被加载至电路仿真器中，初始化时同步加载并缓存IV与SP网络；仿真过程中，依据电路仿真器对非线性器件的线性化流程，IV网络输出用于计算等效电导与等效电流源，SP网络输出则用于重构标准S参数。本申请实施例避免跨编程语言调用开销，兼容多端口，提升宽频仿真的速度、精度及收敛性。

本发明授权基于人工神经网络的电路仿真数据处理方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于人工神经网络的电路仿真数据处理方法，其特征在于，包括： 获取用于训练的电路仿真数据，其中，对IV模型的数据进行预处理以提取节点电压和端口电流，对SP模型的数据进行预处理以提取节点电压和S参数，对所述SP模型的数据执行矢量拟合，得到每一组S参数矩阵元素的极点、残数及增益； 分别训练所述IV模型和所述SP模型并导出为可在电路仿真器中直接推理的模型文件，所述IV模型和所述SP模型均采用残差网络结构； 在所述电路仿真器的初始化阶段加载并缓存训练好的所述IV模型和所述SP模型，设置为推理模式； 在仿真分析过程中，以器件端口电压作为输入，驱动所述IV模型获得端口电流，并基于电流对电压的导数构建线性化等效模型，用于填充电路矩阵；以器件端口电压作为输入，驱动所述SP模型获得极点、残数及增益，并恢复标准S参数，用以频域表示或参数转换； IV模型即为电流-电压模型；SP模型即为散射参数模型；S参数即为散射参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人芯和半导体科技(上海)股份有限公司，其通讯地址为：201210 上海市浦东新区自由贸易试验区纳贤路60弄5号4层01室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。