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龙图腾网获悉北京警察学院申请的专利一种多源道路交通事故知识图谱的推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121212371B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511759647.7，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权一种多源道路交通事故知识图谱的推理方法及系统是由王淳浩;阮利;吕尧;马嘉乐;白婧文;梅迪;原雅丽设计研发完成，并于2025-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种多源道路交通事故知识图谱的推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及知识抽取技术领域，公开了一种多源道路交通事故知识图谱的推理方法及系统，包括：基于所述事故关系类型最终特征向量、事故实体最终特征向量及注意力加权融合路径特征向量，构建事故知识三元组重构特征向量；根据所述事故知识三元组重构特征向量，生成事故知识真实三元组，并插入知识图谱。从根本上避免了将不同事故实体错误关联的情况，这种案件级封闭推理机制严格遵循司法事实的独立性原则，有效防止了因全局知识混合导致的知识混淆，显著提升了知识图谱在多案场景下的语义准确性和逻辑一致性。

本发明授权一种多源道路交通事故知识图谱的推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种多源道路交通事故知识图谱的推理方法，其特征在于，包括： 基于各道路交通事故文本标注的事故实体、事故实体提及和事故关系类型，构建各道路交通事故文本的事故实体提及文档图，各事故实体对应多个事故实体提及； 基于所述事故实体提及文档图生成事故实体特征向量，基于各事故实体构建连接路径，结合所述连接路径和事故实体特征向量生成注意力加权路径特征向量； 基于所述事故关系类型确定事故关系类型特征向量；根据所述事故关系类型特征向量和注意力加权路径特征向量，得到注意力加权融合路径特征向量； 基于所述事故关系类型特征向量和事故实体特征向量，分别生成事故关系类型最终特征向量和事故实体最终特征向量； 基于所述事故关系类型最终特征向量、事故实体最终特征向量及注意力加权融合路径特征向量，构建事故知识三元组重构特征向量；基于所述事故知识三元组重构特征向量生成事故知识真实三元组，并插入知识图谱； 所述基于各事故实体构建连接路径，包括： 识别所述事故实体中的头事故实体和尾事故实体，分别查找与所述头事故实体和尾事故实体出现在同一个分句中的实体集合，得到头事故实体关联集合和尾实体事故关联集合； 基于所述头事故实体关联集合和尾实体事故关联集合，得到交集事故实体； 基于所述头事故实体、尾事故实体及交集事故实体，形成连接路径； 所述结合所述连接路径和事故实体特征向量生成注意力加权路径特征向量，包括： 通过所述连接路径的头事故实体或尾事故实体，与所述交集事故实体形成若干子路径； 基于所述事故实体特征向量确定头事故实体特征向量、尾事故实体特征向量及交集事故实体特征向量； 基于所述头事故实体特征向量、尾事故实体特征向量及交集事故实体特征向量，生成各子路径特征向量，融合得到连接路径特征向量； 基于所述头事故实体特征向量、尾事故实体特征向量及连接路径特征向量，计算第一注意力分数；基于所述第一注意力分数和连接路径特征向量，得到一次加权路径特征向量； 基于头事故实体、尾事故实体及事故关系类型提取文本证据，计算第二注意力分数，基于所述第二注意力分数和一次加权路径特征向量，得到注意力加权路径特征向量； 所述计算第二注意力分数，包括： 基于所述文本证据确定元谓词和证据短语，基于所述元谓词和证据短语生成事故状态类型； 构建基础事故关系类型集合，所述基础事故关系类型集合包括多个基础事故关系类型，统计各基础事故关系类型和事故状态类型的共现频率，生成共现矩阵； 对所述共现矩阵进行聚类分析，生成若干证据策略； 基于所述共现频率和证据策略，确定基础事故关系类型的候选证据策略； 基于各所述基础事故关系类型及对应候选证据策略，得到核心证据集合； 基于所述元谓词将各所述子路径分解为语义关系边，确定路径证据集合，对比所述路径证据集合和核心证据集合，确定子路径对各关系类型的支持度，将所述支持度作为第二注意力分数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京警察学院，其通讯地址为：100000 北京市朝阳区裕民路3号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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