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龙图腾网获悉季华实验室申请的专利基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121214424B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511769906.4，技术领域涉及：G06V20/64；该发明授权基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法、装置、设备及存储介质是由高翔;孙曌华;朱云龙设计研发完成，并于2025-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明涉及量子计算技术领域，特别涉及一种基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法、装置、设备及存储介质。所述一种基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法包括如下步骤：将点云数据转换为适用于量子系统处理的三维体素格式，以获得3D特征张量；将3D特征张量进行分割，获得多个局部块；将每个局部块输入预先构建的多尺度并行卷积核，以在不同尺度下提取局部块的量子特征，获得特征向量；将特征向量输入至全连接网络，以获得分类结果。本发明通过不同尺度的量子卷积核，并行地探索数据希尔伯特空间的不同子空间，极大地扩展了模型的表达能力，实现了全面的空间上下文感知，还通过最小化保真度训练，提升了后续经典分类器的判别能力。

本发明授权基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种基于多尺度并行量子卷积的点云分类方法，其特征在于，包括如下步骤： 获取点云数据，将点云数据转换为适用于量子系统处理的三维体素格式，以获得3D特征张量； 将3D特征张量进行分割，获得多个局部块； 将每个局部块输入预先构建的多尺度并行卷积核，以在不同尺度下提取局部块的量子特征，获得特征向量，具体包括：构建多尺度并行卷积核，所述多尺度并行卷积核包括多个并行的且不同尺度的量子卷积滤波器，每个量子卷积滤波器由多层受控U门构成；将每个局部块输入多尺度并行卷积核，以获得多个量子特征，将不同来源的量子特征进行拼接，获得特征向量； 所述将每个局部块输入多尺度并行卷积核，具体包括：采用数据重载策略，通过编码层，将每个局部块以角度编码的方式按顺序且重复地编码到同一组量子比特上，所述编码层采用两种不同的旋转门Rx和Ry的组合，将经典数据值映射为量子态的旋转角度，其中Rx和Ry分别代表绕x轴与y轴的旋转门，这一过程表示为： ， 其中， ， 其中，表示生成的量子态，q表示有q个量子比特，l表示层数索引，lmax表示最大执行层数，θl表示第l层的U门参数，xq·l:q·l+1表示数据张量x的切片，从索引q·l到q·l+1； 将特征向量输入至全连接网络，以获得分类结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人季华实验室，其通讯地址为：528200 广东省佛山市南海区桂城街道环岛南路28号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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