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龙图腾网获悉国网江西省电力有限公司经济技术研究院申请的专利一种基于大数据分析的电力市场供需预测系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121216438B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511718799.2，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权一种基于大数据分析的电力市场供需预测系统是由戴奇奇;陈俊志;李映雪;张雪婷;陈日欢;张艳红;王伟;吴同宇;吴浩;宫嘉炜;张佳;罗钢;张元;李松樵;李佳慧设计研发完成，并于2025-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据分析的电力市场供需预测系统在说明书摘要公布了：本发明涉及电力市场分析与预测领域，尤其涉及一种基于大数据分析的电力市场供需预测系统，本发明通过设置数据记录模块、特征解析模块、电力标签解析模块、预测模块及优化模块的协同工作，基于数据记录模块实际电力需求及影响电力需求的若干电力标签特征，特征解析模块分析各电力标签特征的敏感度并构建特异标签库，建立电力标签特征与电力需求变化量的映射关系，电力标签解析模块则对电力标签特征进行验证，进一步通过预测模块根据预测时间段内的电力标签特征对基本电力需求进行修正，不通过验证的特异标签库则通过优化模块基于最终预测电力需求与实际电力需求的匹配结果对特异标签库进行优化，从而提高了预测的准确性及可靠性。

本发明授权一种基于大数据分析的电力市场供需预测系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据分析的电力市场供需预测系统，其特征在于，包括： 数据记录模块，其用以记录历史周期内各区域的实际电力需求，同步记录预设的影响电力需求的若干电力标签特征； 特征解析模块，其与所述数据记录模块连接，用以基于各区域在单一电力标签特征干涉下的实际电力需求的变化情况确定各电力标签特征的敏感度，基于所述敏感度构建所述区域关联的特异标签库，建立各电力标签特征与电力需求变化量的映射关系； 电力标签解析模块，其与所述特征解析模块连接，用以基于单个区域类型下各区域对应特异标签库中电力标签特征的出现概率对各特异标签库进行验证； 预测模块，其与所述电力标签解析模块连接，用以对各区域电力需求进行预测，包括， 预测区域的基本电力需求，确定预测时间段内对应的电力标签特征是否处于所述区域对应的特异标签库以判定是否对基本电力需求进行修正，包括，基于电力标签特征与电力需求变化量的映射关系对基本电力需求进行修正，得到最终预测电力需求； 优化模块，其与所述预测模块连接，用以基于最终预测电力需求与实际电力需求的匹配结果对特异标签库进行优化，包括， 针对最终预测电力需求不匹配，确定生成最终预测电力需求所对应的电力标签特征，将对应电力标签特征由对应特征标签库中删除，以对特异标签库进行优化； 其中，若最终预测电力需求与实际电力需求的电力差异比大于预定的电力差异比阈值，则确定最终预测电力需求不匹配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网江西省电力有限公司经济技术研究院，其通讯地址为：330000 江西省南昌市南昌高新技术产业开发区青山湖大道999号1#楼第20层；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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