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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于物理约束深度学习补偿的光子模数转换系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121239323B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511783490.1，技术领域涉及：H04B10/69；该发明授权基于物理约束深度学习补偿的光子模数转换系统及方法是由宁亚飞;张文恺;亢宏杰;闫宝华;万青松;房宏基设计研发完成，并于2025-12-01向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物理约束深度学习补偿的光子模数转换系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及集成电路信号处理技术领域，具体为一种基于物理约束深度学习补偿的光子模数转换系统及方法，系统包括顺序电连接的光采样模块、光电探测阵列、电子量化模块和深度学习处理模块；光采样模块通过波长复用与时分复用对模拟输入信号进行并行采样，将模拟输入信号转换为光脉冲采样序列，输出光脉冲采样信号；光电探测阵列进行光电转换输出模拟电压信号；电子量化模块通过逐次逼近对模拟电压信号进行量化；深度学习处理模块对电子化模块输出的量化信号进行误差补偿与分辨率重构，输出数字信号。实现了高保真、物理可解释的信号重建。

本发明授权基于物理约束深度学习补偿的光子模数转换系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于物理约束深度学习补偿的光子模数转换系统，其特征在于，包括顺序电连接的光采样模块、光电探测阵列、电子量化模块和深度学习处理模块；所述光采样模块包括激光器、分束器一、分束器二、阵列波导光栅、多波长电光调制器与可调延迟线阵列；沿激光器出射光方向，分束器一位于激光器的后端，所述多波长电光调制器设置于分束器的后端，分束器一与多波长电光调制器之间设置阵列波导光栅，分束器一输出的若干束光脉冲经阵列波导光栅耦合至多波长电光调制器，所述多波长电光调制器的输出端再经分束器二连接可调延迟线阵列； 所述光采样模块还包括自适应时序校准单元，所述自适应时序校准单元被配置为： 实时计算光电探测阵列各通道输出信号与参考通道信号的滑动互相关函数； 根据互相关峰值的位置偏移量和幅度比值，量化通道间的时间失配量和幅值一致性误差； 当检测到时间失配量超过预设阈值时，触发加权最小二乘优化算法，实时调制可调延迟线阵列的热光控制电压； 所述光采样模块用于接收模拟输入信号进行宽度调制与非线性抑制处理；通过波长复用与时分复用对模拟输入信号进行并行采样，将模拟输入信号转换为光脉冲采样序列，输出光脉冲采样信号； 所述光电探测阵列用于接收光采样模块的光脉冲采样信号，进行光电转换输出模拟电压信号； 所述电子量化模块用于接收光电探测阵列的模拟电压信号，并通过逐次逼近对模拟电压信号进行量化，得到量化信号； 所述深度学习处理模块用于对电子化模块输出的量化信号进行误差补偿与分辨率重构，输出数字信号。

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