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龙图腾网获悉上海数据港股份有限公司申请的专利一种IDC多源能耗协同优化调度方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121255383B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511362991.2，技术领域涉及：G06F9/48；该发明授权一种IDC多源能耗协同优化调度方法及系统是由李华;滕然;张宦平;吴国强设计研发完成，并于2025-09-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种IDC多源能耗协同优化调度方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及任务调度优化技术领域，一种IDC多源能耗协同优化调度方法及系统，包括：构建能耗预测模型，在运行服务器集中识别目标服务器集，根据芯片需求种类组对待调度任务进行算力需求分析，得到任务需求算力组，基于任务需求算力组，得到预测完成时长，根据预测完成时长，得到时长匹配度，利用能耗预测模型进行任务执行能耗预测，得到能耗匹配度，根据时长匹配度及能耗匹配度进行加权平均，得到协同匹配度，基于协同匹配度识别调度服务器，将待调度任务分配至调度服务器。本发明可提高任务调度的精准度与资源利用率，降低数据中心整体能耗与任务执行延迟。

本发明授权一种IDC多源能耗协同优化调度方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种IDC多源能耗协同优化调度方法，其特征在于，所述方法包括： 接收协同优化指令，基于协同优化指令确认出互联网数据中心及待调度任务，其中，互联网数据中心包括运行服务器集； 基于互联网数据中心的运行服务器集构建历史能耗数据集，其中，历史能耗数据集包括多个历史能耗数据，且历史能耗数据包括：历史能耗比、历史服务器特征组及历史任务特征组； 利用历史能耗数据集对预构建的神经网络进行训练，得到能耗预测模型； 确定待调度任务的芯片需求种类组，基于芯片需求种类组在运行服务器集中识别目标服务器集，其中，目标服务器集包括多个目标服务器； 在目标服务器集中依次提取目标服务器，根据芯片需求种类组对待调度任务进行算力需求分析，得到任务需求算力组，其中，任务需求算力组中的任务需求算力与芯片需求种类组中的芯片需求种类一一对应； 基于任务需求算力组，对待调度任务进行执行时长预测，得到预测完成时长； 根据预测完成时长对待调度任务进行匹配度分析，得到时长匹配度； 利用能耗预测模型及待调度任务对目标服务器进行任务执行能耗预测，得到能耗匹配度； 根据时长匹配度及能耗匹配度进行加权平均，得到协同匹配度，汇总目标服务器对应的协同匹配度，得到协同匹配度集； 基于协同匹配度集在目标服务器集中识别调度服务器，将待调度任务分配至调度服务器，完成IDC多源能耗协同优化调度。

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