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北京绿电荷储能源发展有限公司王丹枫获国家专利权

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龙图腾网获悉北京绿电荷储能源发展有限公司申请的专利基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法、装置、设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN121256427B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202511140126.3,技术领域涉及:G06F18/24;该发明授权基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法、装置、设备及存储介质是由王丹枫;申诏鑫;吴民;姬小平;朱立恒设计研发完成,并于2025-08-14向国家知识产权局提交的专利申请。

基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法、装置、设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法、装置、设备及存储介质,涉及能源信息化技术领域,所述基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法包括:获取配电终端的三相电流波形数据、断路器线圈电流数据及负荷开关状态信号;基于所述断路器线圈电流数据分析断路器动作特性,得到动作特征向量;根据所述负荷开关状态信号和所述动作特征向量构建开关动作时序约束矩阵;根据所述开关动作时序约束矩阵,对所述三相电流波形数据进行融合分析,得到故障特征张量;基于行波传播模型对所述故障特征张量进行空间定位解析,得到故障点坐标。本申请能够在低成本设备条件下准确定位供电线路中的故障点,为快速修复故障提供支持。

本发明授权基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法、装置、设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种基于能源数据中台的多源异构数据融合处理方法,其特征在于,所述方法包括: 获取配电终端的三相电流波形数据、断路器线圈电流数据及负荷开关状态信号; 基于所述断路器线圈电流数据分析断路器动作特性,得到动作特征向量; 根据所述负荷开关状态信号和所述动作特征向量构建开关动作时序约束矩阵; 根据所述开关动作时序约束矩阵,对所述三相电流波形数据进行融合分析,得到故障特征张量; 基于行波传播模型对所述故障特征张量进行空间定位解析,得到故障点坐标; 所述基于所述断路器线圈电流数据分析断路器动作特性,得到动作特征向量的步骤包括: 采用多阈值梯度分析法识别所述断路器线圈电流数据中的多个独立的电流脉冲,并获取所述电流脉冲的上升沿边界点和下降沿边界点; 根据所述上升沿边界点和所述下降沿边界点,计算所述电流脉冲的脉冲宽度特征、电流幅值极值特征及脉冲形态陡峭度特征; 检测所有所述电流脉冲间的连续闭锁时间特征和相邻脉冲间隔特征; 根据所述脉冲宽度特征和所述相邻脉冲间隔特征,从所述电流脉冲中筛选得到有效脉冲集合; 通过分段特征压缩算法将所述有效脉冲集合中的电流脉冲的所述电流幅值极值特征、所述脉冲形态陡峭度特征以及所述连续闭锁时间特征编码为预设维度,得到动作特征向量; 所述根据所述负荷开关状态信号和所述动作特征向量构建开关动作时序约束矩阵的步骤包括: 解析所述负荷开关状态信号中的状态跳变时间点,形成开关事件时间序列; 从所述动作特征向量中提取所有电流脉冲的上升沿起始时间点,形成断路器动作时间序列; 将所述开关事件时间序列与所述断路器动作时间序列按时间进行配对,得到事件对集合; 计算所述事件对集合中每个事件对的开关事件时间点与断路器动作时间点的绝对时间差值; 当所述绝对时间差值大于预设容差阈值的情况下,为所述绝对时间差值对应的事件对设置异常标识符; 构建以开关事件为行、断路器动作为列的二元关联矩阵,并根据所述异常标识符为所述二元关联矩阵的矩阵元素赋值; 对所述二元关联矩阵进行时空相关性归一化处理,得到开关动作时序约束矩阵; 所述根据所述开关动作时序约束矩阵,对所述三相电流波形数据进行融合分析,得到故障特征张量的步骤包括: 对所述三相电流波形数据进行双谱分析,提取各频段内的信号相位耦合特征,并根据所述信号相位耦合特征构建双谱特征矩阵; 对所述开关动作时序约束矩阵进行时间维度切片,得到多个时序约束子矩阵; 将所述双谱特征矩阵与所述时序约束子矩阵进行时频对齐; 在所述时频对齐完成的情况下,通过跨域耦合算法计算所述双谱特征矩阵与所述时序约束子矩阵的关联权重; 根据所述关联权重对所述双谱特征矩阵进行加权重构,形成初始三维特征空间; 对所述初始三维特征空间进行张量降维和标准化,得到故障特征张量; 所述基于行波传播模型对所述故障特征张量进行空间定位解析,得到故障点坐标的步骤包括: 从预设电网拓扑数据库中获取监测点位置信息和线路电气参数; 根据所述线路电气参数构建行波传播模型,所述行波传播模型包含速度计算函数和衰减校正函数; 根据所述监测点位置信息,从所述故障特征张量中提取各个监测点的行波到达时间序列和波形畸变特征; 构建以所述监测点为焦点的双曲线定位方程组,所述双曲线定位方程组的双曲线参数由空间距离差特征确定; 求解所述双曲线定位方程组得到交点集合,并将所述交点集合映射到电网坐标系形成初始候选区域; 根据所述行波到达时间序列、所述波形畸变特征、所述速度计算函数以及所述衰减校正函数,对所述初始候选区域进行匹配度筛选,得到目标候选区域; 以行波到达时间残差最小化为目标,在所述目标候选区域执行粒子群优化,得到故障点坐标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京绿电荷储能源发展有限公司,其通讯地址为:100080 北京市海淀区北四环西路58号20层2008;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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