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龙图腾网获悉罗普特科技集团股份有限公司申请的专利一种AI驱动的智慧医疗产品流通数据追溯系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN121260392B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2026-03-13发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202511811519.2，技术领域涉及：G16H40/20；该发明授权一种AI驱动的智慧医疗产品流通数据追溯系统及方法是由吴俊;徐冉;杨建枝;连桄雷;程蕾设计研发完成，并于2025-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动的智慧医疗产品流通数据追溯系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及医疗产品监管技术领域，具体涉及一种AI驱动的智慧医疗产品流通数据追溯系统及方法。基于目标药物供应链获取流通图，详细记录各批次目标药物在节点间的流入与流出量；基于流通图确定节点的流通路径后，分析目标药物在节点间流通记录的变化与波动特征，得出异地流通表现度，可敏锐识别跨区域流通异常；进一步分析相邻节点间流通记录差异，得到药物回流表现度与层级流通主导度，精准识别回流现象与层级流通特征；综合考虑三者融合得到药物流通复杂度，全面准确评估流通路径变化；最后依此筛选异常路径并预警，在问题药品造成严重后果前发出警报；本发明通过对药品流通数据深度分析，实现精准溯源监管。

本发明授权一种AI驱动的智慧医疗产品流通数据追溯系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动的智慧医疗产品流通数据追溯方法，其特征在于，所述方法包括： 基于目标药物的供应链获取流通图，并获取每个批次下的目标药物在流通图上各个节点之间的流通记录；其中，所述流通记录中包括流入量以及流出量； 获取流通图中每个节点对应的所有流通路径；在每个节点的每条流通路径上，分析目标药物在节点之间的流通记录的变化特征以及波动特征，得到目标药物在每个节点的每条流通路径上的异地流通表现度； 在每个节点的每条流通路径上，分析目标药物在相邻节点之间的流通记录的差异情况，得到目标药物在每个节点的每条流通路径上的药物回流表现度以及层级流通主导度；基于异地流通表现度对所述药物回流表现度以及层级流通主导度进行融合，得到每个节点的每条流通路径上的药物流通复杂度； 在所述流通图中，根据每个节点的流通路径对应的药物流通复杂度筛选异常流通路径并进行预警； 异地流通表现度的获取方法包括： 对于所述流通图中的任意一个节点，在该节点的每条流通路径上，基于每个批次下的目标药物在该节点处的总流出量和总流入量的数量关系，确定每个批次下的目标药物在该节点处的本地流通度； 在该节点的每条流通路径上，根据每个批次下的目标药物在其他节点中的总流入量以及总流出量的数量关系确定每个批次下的目标药物在该节点处的异地流通度； 在该节点的每条流通路径上，将所有批次下的目标药物在该节点处的本地流通度的标准差进行负相关映射并归一化后的值，作为目标药物在该节点处的本地流通稳定度； 在该节点的每条流通路径上，分析不同批次的目标药物在节点之间的流通记录的变化特征，确定目标药物在该节点处的外流趋势度； 根据目标药物在该节点的每条流通路径上的本地流通稳定度以及外流趋势度，确定目标药物在该节点的每条流通路径上的异地流通表现度，其中，所述异地流通表现度与外流趋势度呈正相关，所述异地流通表现度与本地流通稳定度呈负相关； 流通路径的获取方法包括： 在所述流通图中，对于任意一个节点，将与该节点直接相连的每个节点作为该节点的直接影响节点，将与该节点的每个直接影响节点直接相连的每个节点作为该节点的间接影响节点，从而得到该节点的一条流通路径； 所述在每个节点的每条流通路径上，分析目标药物在相邻节点之间的流通记录的差异情况，得到目标药物在每个节点的每条流通路径上的药物回流表现度以及层级流通主导度，包括： 在所述流通图中，任选一个节点作为待测节点，将所有批次下的目标药物在待测节点的每条流通路径上流向所有直接影响节点的流入量，与待测节点的所有流通路径的总流出量的比值，作为目标药物在待测节点的每条流通路径上的药物直接外流表现度； 将所有批次下的目标药物在待测节点的每条流通路径上流向间接影响节点的流入量，与待测节点的每条路径上的直接影响节点的流出量总值的比值，作为目标药物的在待测节点的每条流通路径上的药物间接外流表现度； 在待测节点的每条流通路径上，将所有批次下的目标药物从直接影响节点流入待测节点的流入量，与从待测节点流入直接影响节点的流入量的比值，作为目标药物在待测节点的每条流通路径上的药物回流表现度； 将目标药物在待测节点的每条流通路径上的药物间接外流表现度与药物直接外流表现度的差值进行归一化后的值，作为目标药物在待测节点的每条流通路径上的层级流通主导度。

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